
ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态
ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷冻电镜,揭示蛋白质动态2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。
2024 年的诺贝尔化学奖颁发给了在结构生物学领域取得重大成就的 David Baker 团队和 AlphaFold 团队,激发了 AI for science 领域新的研究热潮。
互相检查,让小模型也能解决大问题。
LLM数学水平不及小学生怎么办?CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架,在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT,提升了模型的定理证明能力,成为miniF2F上的新SOTA。
新加坡举办了首届GPT-4提示工程竞赛,Sheila Teo取得了冠军,我们来学习借鉴她采用的三项提示技巧: 使用CO-STAR框架构建提示词 2.使用分隔符将提示词分段 3.使用LLM系统提示
人工智能(AI)在过去十年里取得了长足进步,特别是在自然语言处理和计算机视觉领域。然而,如何提升 AI 的认知能力和推理能力,仍然是一个巨大的挑战。
超越扩散模型!自回归范式在图像生成领域再次被验证——
在软件技术的前沿,UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者,近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型。
当下,如果我们希望通过 ChatGPT 得到有用的信息,就必须知道如何向它发出清晰的指令。为了指导用户写一个好的 prompt,OpenAI 官方曾上线了 Prompt engineering,谷歌和微软也有类似的动作。
近年来,大型语言模型(LLM)在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程,因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑, 但仍然面临着重要的挑战。
也许,解雇 Sam 是对的?前天我们发布了关于OpenAI宫斗大戏的事件经过,虽然事件以Sam重归CEO告一段落,但是董事会为何突然罢免Sam依然是一片疑团。