华人一作!Meta等复刻AlphaZero神话,AI甩开人类自修成神
华人一作!Meta等复刻AlphaZero神话,AI甩开人类自修成神当模型学会「左右互搏」的那一刻,平庸的模仿时代结束了,真正的硅基编程奇迹刚刚开始。
当模型学会「左右互搏」的那一刻,平庸的模仿时代结束了,真正的硅基编程奇迹刚刚开始。
来⾃阿⾥巴巴夸克、北京⼤学、中⼭⼤学的研究者提出了⼀种新的解决⽅案:搜索自博弈 Search Self-play(SSP)⸺⼀种⾯向深度搜索 Agent 的⾃我博弈训练范式。其核⼼思路是:让⼀个模型同时扮演两个⻆⾊⸺「出题者」和「解题者」,它们在对抗训练中共同进化,使训练难度随着模型能⼒动态提升,最终形成⼀个⽆需⼈⼯标注的动态博弈⾃我进化过程。
Meta超级智能实验室(MSL)又被送上争议的风口浪尖了。
不用引入外部数据,通过自我博弈(Self-play)就能让预训练大模型学会推理?
o1 模型何以成为企业游戏规则的改变者?
OpenAI的self-play RL新模型o1最近交卷,直接引爆了关于对于self-play的讨论。
Self-play RL 开启 AGI 下半场
本文作者来自于清华大学电子工程系,北京大学人工智能研究院、第四范式、腾讯和清华-伯克利深圳学院。其中第一作者张瑞泽为清华大学硕士,主要研究方向为博弈算法。通讯作者为清华大学电子工程系汪玉教授、于超博后和第四范式研究员黄世宇博士。
头部模型的新一代模型的是市场观测、理解 LLM 走向的风向标。即将发布的 OpenAI GPT-Next 和 Anthropic Claude 3.5 Opus 无疑是 AGI 下半场最关键的事件。
从几周前 Sam Altman 在 X 上发布草莓照片开始,整个行业都在期待 OpenAI 发布新模型。根据 The information 的报道,Strawberry 就是之前的 Q-star,其合成数据的方法会大幅提升 LLM 的智能推理能力,尤其体现在数学解题、解字谜、代码生成等复杂推理任务。这个方法也会用在 GPT 系列的提升上,帮助 OpenAI 新一代 Orion。