字节Seed提出序贯策略优化方法，突破同传“质量-延迟”权衡问题
字节Seed提出序贯策略优化方法，突破同传“质量-延迟”权衡问题为此，香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手，提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
来自主题: AI技术研报
5953 点击 2025-06-19 11:31
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