医疗具身智能发展到哪了?看这一篇综述就够了!
医疗具身智能发展到哪了?看这一篇综述就够了!由港科广、中南、西湖大学、UIUC、新加坡国立大学、上海 AI Lab、宾夕法尼亚大学等团队联合发布的首篇聚焦医疗领域具身智能的综述论文《A Survey of Embodied AI in Healthcare: Techniques, Applications, and Opportunities》正式上线,中南大学刘艺灏为第一作者
搜索
由港科广、中南、西湖大学、UIUC、新加坡国立大学、上海 AI Lab、宾夕法尼亚大学等团队联合发布的首篇聚焦医疗领域具身智能的综述论文《A Survey of Embodied AI in Healthcare: Techniques, Applications, and Opportunities》正式上线,中南大学刘艺灏为第一作者
基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
本文是对发表于模式识别领域顶刊Pattern Recognition 2024的最新综述论文:「Advancements in Point Cloud Data Augmentation for Deep Learning: A Survey 」的解读。
相信很多朋友都看过这篇论文,在 2023 年 3 月,一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队,发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
早在 2020 年,陶大程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》,详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用,主要用于模型压缩和加速。随着大语言模型的出现,知识蒸馏的作用范围不断扩大,逐渐扩展到了用于提升小模型的性能以及模型的自我提升。
RAG没有想象中那么容易。相信这也是你会看到这篇文章的原因。