近日，有消息称，王诗沐的创业公司全灵（SEELE）完成千万美元Pre-A轮融资，投资方包括百度战投、美图投资、富坤创投、Webtime Information S&T等。据悉，本轮融资将用于打造全新游戏AIGC引擎，以及团队建设。
独家获悉，3D社交互动平台全灵（SEELE）完成千万美元Pre-A轮融资，由美图投资、富坤创投等机构投资，老股东Webtime Information S&T持续加持。
在当前 AI 开发中，提示词工程常常面临优化耗时、效果不稳定等挑战。LangChain 近日推出自家的自动提示词优化工具Promptim[1]，为开发者提供了一套系统化改进 AI 提示词的解决方案。这款工具能够自动优化特定任务的提示词，显著提升开发效率。
这篇文章获选 Neurips 2024 Spotlight，作者均来自于伊利诺伊大学香槟分校计算机系。第一作者是博士生林啸，指导老师是童行行教授。所在的 IDEA 实验室的研究兴趣涵盖图机器学习、可信机器学习、LLM 优化以及数据挖掘等方面。
本期AGI路线图中关键节点：Figure 02、Optimus Gen-2、宇树G1、傅利叶GR-2、众擎SE01、BVS、WonderWorld、ReKep、DrEureka、DeepMind足球机器人、腾讯「小五」、达芬奇AI机器人、Project GR00T、LeRobot。
2024 年，人形机器人领域迎来爆发式增长。特斯拉 Optimus 的持续迭代、OpenAI 对 1X 的战略投资，众多初创公司异军突起，以及包括 Mobile ALOHA 在内学术界的不断创新，共同描绘出一幅激动人心的未来图景。
TimeMixer++是一个创新的时间序列分析模型，通过多尺度和多分辨率的方法在多个任务上超越了现有模型，展示了时间序列分析的新视角，在预测和分类等任务带来了更高的准确性和灵活性。
在当前内卷严重的实时目标检测 (Real-time Object Detection) 领域，性能与效率始终是难以平衡的核心问题。绝大多数现有的 SOTA 方法仅依赖于更先进的模块替换或训练策略，导致性能逐渐趋于饱和。
TS-Reasoner是一个创新的多步推理框架，结合了大型语言模型的上下文学习和推理能力，通过程序化多步推理、模块化设计、自定义模块生成和多领域数据集评估，有效提高了复杂时间序列任务的推理能力和准确性。实验结果表明，TS-Reasoner在金融决策、能源负载预测和因果关系挖掘等多个任务上，相较于现有方法具有显著的性能优势。
时序大模型，参数规模突破十亿级别。 来自全球多只华人研究团队提出了一种基于混合专家架构（Mixture of Experts, MoE）的时间序列基础模型——Time-MoE。
