强化学习之父、2024 年 ACM 图灵奖得主 Richard Sutton 曾指出，人工智能正在迈入「经验时代」—— 在这个时代，真正的智能不再仅仅依赖大量标注数据的监督学习，而是来源于在真实环境中主动探索、不断积累经验的能力。
AI技能真的很值钱，甚至比你专门读个硕士能带来的涨薪幅度还要高！若干市场调研和企业招聘说明中，这个结论始终在被反复验证。
今天吃到一个科技圈的瓜，主角是 77 岁的 AI 教父 Geoffrey Hinton，诺贝尔奖图灵奖得主。
AI教父Hinton荣膺诺贝尔奖，可谓是实至名归。如今，他发表的「玻尔兹曼机」震撼演讲，已登上APS期刊。这一曾催化深度学习革命的「历史酶」，究竟讲了什么？
近日，「AI教父」Geoffrey Hinton在一次采访中再发预警：「杀手机器人」「无人机」等致命自主武器的兴起，正在让战争变得更易发动。Hinton认为OpenAI、Anthropic等许多AI公司在AI安全方面做得都不够。他还谈到了贪婪、自负等人性弱点，对AI研究可能带来的潜在风险。
AI正在无声改变美国就业市场，而最先倒下的，竟是年轻人！斯坦福大学最新研究发现：22—25岁新人，正遭遇前所未有的就业危机：毕业即失业，正在成为现实。AI「精准打击」这届美国人年轻人，年轻人还有出路吗？
一名洗碗工，或者蓝领工人，竟然比牛津、哈佛名校出身的高级白领更吃香！「AI教父」Hinton预言成真了。在汹涌的AI风暴下，美国就业市场呈现两极分化：一面是白领遇冷，另一面是蓝领升温。作为身处AI浪潮下「迷失的一代」，美国Z世代大学生中的许多人，已开始转行做蓝领。
我们需要「AI母亲」，而非「AI助手」！在Ai4 2025大会上，「AI教父」再次表达了他对AI安全的担忧。他警告说人类要继续控制AI是虚幻的希望，并提出与之相反的有趣视角：为AI建立「母性本能」。
人类对 AI 安全的担忧由来已久。在图灵测试被提出以及达特茅斯会议正式定义「人工智能」之前，阿西莫夫就已经提出了「机器人学三定律」。
Yann LeCun的AI故事，纪录片回顾了这位深度学习先驱的四十年历程。从索邦大学的孤独探索，到贝尔实验室发明卷积神经网络、推动支票识别商用，再与Hinton、Bengio共创深度学习革命，他始终坚信机器应学会学习。
