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深入理解 Claude Code:从 CLAUDE.md 到 Hooks、Skills、Subagents..

深入理解 Claude Code:从 CLAUDE.md 到 Hooks、Skills、Subagents..

深入理解 Claude Code:从 CLAUDE.md 到 Hooks、Skills、Subagents..

在常规的对话外,Claude Code(也可以是 Codex)其实还提供了一些别样的控制(或者说:上下文注入)方法,比如:CLAUDE.md、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、以及 System Prompt Append

来自主题: AI技术研报
9700 点击    2026-06-21 00:03
速递|英特尔获Google大单:代工超300万颗TPU,2028年交付

速递|英特尔获Google大单:代工超300万颗TPU,2028年交付

速递|英特尔获Google大单:代工超300万颗TPU,2028年交付

The Information 周一报道称,Google 在数月测试这家芯片制造商的技术后,决定委托英特尔生产部分张量处理单元(TPU)。该媒体指出,由于台湾芯片制造商台积电的产能持续供不应求,英特尔正从 Google 等企业获得订单。

来自主题: AI资讯
8817 点击    2026-06-14 10:43
7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

7.2万亿的GDP账单黑洞,美联储主席也“读不懂”Token经济学

2026年5月30日,半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》,提出了一个“暗产出”的概念,判断AI正在大规模创造真实经济价值,但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻,规模“可能不亚于工业革命”。

来自主题: AI资讯
6818 点击    2026-06-01 13:57
谷歌跪了?400亿砸向死敌!AI御三家终结,OpenAI孤立无援

谷歌跪了?400亿砸向死敌!AI御三家终结,OpenAI孤立无援

谷歌跪了?400亿砸向死敌!AI御三家终结,OpenAI孤立无援

谷歌豪掷400亿美元加注Anthropic,自家Gemini正面对垒的「敌人」。当Claude年化收入一年暴涨30倍冲到300亿,当算力成为AI下半场唯一硬通货,与其用Gemini硬刚,不如把对手变成TPU最大买家。

来自主题: AI资讯
9389 点击    2026-04-25 10:39
谷歌第八代TPU双舰齐发,终结AI推理延迟,让智能体真正实现随叫随到

谷歌第八代TPU双舰齐发,终结AI推理延迟,让智能体真正实现随叫随到

谷歌第八代TPU双舰齐发,终结AI推理延迟,让智能体真正实现随叫随到

今天,谷歌在 Cloud Next '26 峰会上发布了其第八代 TPU 架构(TPU 8t 与 TPU 8i),TPU 8t 主攻训练,TPU 8i 主攻推理,将在 2026 年晚些时候上市。第八代 TPU 采用申请制,Google Cloud 用户如需使用,需要在官网提交登记需求。

来自主题: AI技术研报
8398 点击    2026-04-23 10:54
为了Token,阿里云竟然出了一个TPN?

为了Token,阿里云竟然出了一个TPN?

为了Token,阿里云竟然出了一个TPN?

AI已经是一个彻底围绕Token的生意了, 或者说,Token经济学就是推理经济学, 我认为,今时今日的AI, 连这种基础设施层的东西(比如网络), 都和业务理念融为一体了, 这真是一个大趋势。

来自主题: AI资讯
10392 点击    2026-04-20 14:03
刚刚,Anthropic年收入首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了

刚刚,Anthropic年收入首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了

刚刚,Anthropic年收入首超OpenAI!暴买谷歌TPU,Claude杀疯了

刚刚,Anthropic年收入首超OpenAI!同时就在今天,一份与谷歌、博通最新合作,将在2027年上线3.5 GW全新TPU集群。这批史诗级的算力,预计从2027年开始陆续上线。

来自主题: AI资讯
9086 点击    2026-04-07 10:02
融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了

融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了

融资34亿!谷歌前TPU员工创业新型芯片,卡帕西也投了

在他们看来,真正的胜负手不在于单点技能拉满,而在于能否在同一颗芯片里,把“训练级吞吐”和“推理级低延迟”同时做好——尤其是在长上下文、Agent循环这些更复杂的真实工作流中。

来自主题: AI资讯
8668 点击    2026-02-25 14:49