谷歌开源全栈平台Coral NPU,能让大模型在手表上全天候运行
谷歌开源全栈平台Coral NPU,能让大模型在手表上全天候运行他们又推出了 Coral NPU,可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说,其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM,并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。
他们又推出了 Coral NPU,可用于构建在低功率设备上持续运行的 AI。具体来说,其可在可穿戴设备上运行小型 Transformer 模型和 LLM,并可通过 IREE 和 TFLM 编译器支持 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。
等了一百多天,悬念终于揭晓。 9 月 13 日上午,蚂蚁集团开源团队(「开源技术增长」)携《 2025 大模型开源开发生态全景图 》2.0 版,亮相上海外滩大会。
噫吁嚱! 那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow,已然是行将就木了。
刚刚,AI界传奇Jeff Dean深度访谈重磅放出!作为谷歌大脑奠基人、TensorFlow与TPU背后的关键推手,他亲述了这场神经网络革命的非凡历程。
JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow,也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。
AMD 的 Ryzen AI for Windows 是该公司基于 Zen 4 微架构的 Ryzen 7040 系列 APU 中内置的一个硬件单元。AMD 的 Vitis AI 为人工智能推理提供了强大的工具集,可与 TensorFlow、PyTorch 和 ONNX 等流行框架无缝集成。
目前,我国 AI 框架行业仍处于起步阶段,市场参与者主要有两大派系,分别是国外的 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 为代表的双寡头,以及国内以华为 -Mindspore 和百度 PaddlePaddle 为代表的领先企业。