Token账单扛不住了,Meta、微软开始猛砍Claude使用
Token账单扛不住了,Meta、微软开始猛砍Claude使用在Anthropic冲刺IPO之际,Meta将Claude Code活跃用户从6万降至3万并转向Muse Code,微软也将内部Claude支出削减逾33%,单员工月度Token预算从10万美元降至1万美元。
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在Anthropic冲刺IPO之际,Meta将Claude Code活跃用户从6万降至3万并转向Muse Code,微软也将内部Claude支出削减逾33%,单员工月度Token预算从10万美元降至1万美元。
Google等提出RRSI,通过正则化Agent Harness自我改进中的Proposal与Selection,减少过拟合与复杂度累积,并提升未见基准上的迁移表现、降低Token成本。
Ateve 团队发布 AI 决策模型 Ateve Jev,首个版本 ateve-jev-v1 支持候选选择、是非判断和等级评分,并上线 TokenDance 平台。
TypeSafe AI推出的Jev模型因直接输出决策与概率火爆出圈,其技术思路与NeurIPS 2025入选论文ConfTuner高度一致,后者通过Tokenized Brier Score直接训练候选置信度概率分布以实现概率校准。
六天后的 9 月 28 日,MiniMax 上线了 M3.1-Flash-Preview。这是 M 系列的最新模型,百万 token 上下文、原生多模态,在 MiniMax Code 里首发上线,目前也可以通过 API 订阅套餐调用。
不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型,让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。不是所有任务都需要最强的模型。让每一次请求选对模型,让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择。
AI 确实在帮 AI 变强,但收益正逐轮递减。当前 AI 自我改进回路的实际强度,仅为触发“智能爆炸”所需理论阈值的 10% 到 20%;若要实现自我维持式的加速进化,这条回路必须再增强 5 到 10 倍。而在巨额过程损耗面前,眼下的系统连维持匀速进步都已十分吃力。
机器之心编辑部 刚刚,Google 宣布推出新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。 Google 将 Argon 定位为面向复杂、长周期工作流的模型,重点覆盖软件工程、法律与金融等企业知识工作
北京AI基础设施公司九章云极向港交所递交上市申请,2025年收入同比增长177.7%达10.98亿元,累计交付超31000 PFLOPS算力,正推进Token工厂战略。
浪潮信息在AICC 2026发布搭载128芯本土AI芯片的元脑SD200 Ultra超节点AI服务器,通过超级算子融合技术将2.8万亿参数Kimi K3的Token生成时延降至5.85毫秒,与海外Inferact以"巨内核"路线共同打响万亿参数模型推理效率战。