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比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力

比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力

比Transformer更强的架构来了?浙大新作Translution,一统卷积和自注意力

近日,范鹤鹤(浙江大学)、杨易(浙江大学)、Mohan Kankanhalli(新加坡国立大学)和吴飞(浙江大学)四位老师提出了一种具有划时代意义的神经网络基础操作——Translution。 该研究认为,神经网络对某种类型数据建模的本质是:

来自主题: AI技术研报
7939 点击    2025-10-23 10:59