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只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

只需1/4预算,性能反超基线:阿里高德提出Tree-GRPO,高效破解智能体RL难题

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对于大模型的强化学习已在数学推理、代码生成等静态任务中展现出不俗实力,而在需要与开放世界交互的智能体任务中,仍面临「两朵乌云」:高昂的 Rollout 预算(成千上万的 Token 与高成本的工具调用)和极其稀疏的「只看结果」的奖励信号。

来自主题: AI技术研报
6896 点击    2025-10-15 12:07