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今天，OpenAI 官方播客发布了一期节目，让内部研究员 Sebastian Bubeck 和 Ernest Ryu 出来回答这一问题，毕竟大家都十分好奇。Ernest 近期刚加入 OpenAI 担任研究员，他之前是加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学系的教授，研究优化和机器学习理论。他是最早尝试用 ChatGPT 解数学开放问题的那批人之一。
恰好最近，我留意到常用的一个视频生成工具 Vidu，上线了 ViduClaw 「V 龙」——全球首个多模态创意营销 Claw。虽然此前已有不少 AI 厂商推出了自家的「Claw」，但作为视频模型厂商，而且做得这么完整的，Vidu 是我见到的业内头一个。
昨天在群里闲逛，发现观猹上新了一个龙虾测评专区。
为了把降本增效做到极致，我对比了一圈市面上的方案，最后选定了一个傻瓜式且极具性价比的搭建途径：百度智能云推出的 DuClaw。 一台轻量应用服务器9块9，再搭配千帆首月的 Coding Plan 套餐 7.9元，共计 17.8 元 👇
数学家陶哲轩，公开了AI新身份——SAIR Foundation联合创始人。之前，他是举世闻名的数学天才，年少成名的传奇数学家、13岁加冕IMO的最年轻金牌得主……24岁就成为加州大学洛杉矶分校（UCLA）史上最年轻的终身正教授。
加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学教授 Ernest Ryu 发推称：「我使用 ChatGPT 解决了凸优化中的一个未曾被解决的问题。」随后，他通过一系列推文介绍了自己与 ChatGPT 的联合成果。
从5秒到4分钟，Sora2也做不到的分钟级长视频生成，字节做到了！这就是字节和UCLA联合提出的新方法——Self-Forcing++，无需更换模型架构或重新收集长视频数据集，就能轻松生成分钟级长视频，也不会后期画质突然变糊或卡住。
大模型强化学习总是「用力过猛」？Scale AI联合UCLA、芝加哥大学的研究团队提出了一种基于评分准则（rubric）的奖励建模新方法，从理论和实验两个维度证明：要想让大模型对齐效果好，关键在于准确区分「优秀」和「卓越」的回答。这项研究不仅揭示了奖励过度优化的根源，还提供了实用的解决方案。
刚刚，加州大学洛杉矶分校（UCLA）副教授周博磊官宣加入机器人初创公司 Coco Robotics，专注于人行道自动驾驶这一难题！
就在最近，由耶鲁大学唐相儒、王昱婕，上海交通大学徐望瀚，UCLA万冠呈，牛津大学尹榛菲，Eigen AI金帝、王瀚锐等团队联合开发的Eigen-1多智能体系统实现了历史性突破