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Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

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它名为 Uni-3DAR,来自深势科技、北京科学智能研究院及北京大学,是一个通过自回归下一 token 预测任务将 3D 结构的生成与理解统一起来的框架。据了解,Uni-3DAR 是世界首个此类科学大模型。并且其作者阵容非常强大,包括了深势科技 AI 算法负责人柯国霖、中国科学院院士鄂维南、深势科技创始人兼首席科学家和北京科学智能研究院院长张林峰等。

来自主题: AI技术研报
6547 点击    2025-03-26 09:10
Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

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Uni-3DAR用自回归统一微观与宏观的3D世界,性能超扩散模型256%,推理快21.8倍

从微观世界的分子与材料结构、到宏观世界的几何与空间智能,创建和理解 3D 结构是推进科学研究的重要基石。3D 结构不仅承载着丰富的物理与化学信息,也可为科学家提供解构复杂系统、进行模拟预测和跨学科创新的重要工具。

来自主题: AI技术研报
2457 点击    2025-03-25 15:21