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空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没

空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没

空间智能终极挑战MMSI-Video-Bench来了,顶级大模型全军覆没

空间理解能力是多模态大语言模型(MLLMs)走向真实物理世界,成为 “通用型智能助手” 的关键基础。但现有的空间智能评测基准往往有两类问题:一类高度依赖模板生成,限制了问题的多样性;另一类仅聚焦于某一种空间任务与受限场景,因此很难全面检验模型在真实世界中对空间的理解与推理能力。

来自主题: AI技术研报
7465 点击    2026-01-06 09:50
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分

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视频生成技术正以前所未有的速度革新着当前的视觉内容创作方式,从电影制作到广告设计,从虚拟现实到社交媒体,高质量且符合人类期望的视频生成模型正变得越来越重要。

来自主题: AI技术研报
6908 点击    2025-06-13 11:46