一步生成 ImageNet FID 1.29!斯坦福用 Wasserstein 梯度流重写一步生成模型
一步生成 ImageNet FID 1.29!斯坦福用 Wasserstein 梯度流重写一步生成模型训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走,推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器,在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。
来自主题: AI技术研报
9066 点击 2026-06-03 14:34
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训练时让分布沿最优传输的 “下山方向” 走,推理时只需一次网络前向。W-Flow 把多步演化压进静态生成器,在 ImageNet 256×256 上刷新一步生成指标。