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今天，我们特别邀请到了百度搭子的负责人李景秋。在这场对话中，他带放下了官方客套，抛出了许多极其犀利且颠覆认知的一线洞察：关于工具终局：为什么他认为 AI 不是在“辅助”Excel，而是正在让用户“彻底忘掉 Excel 公式”？
UC Berkeley团队提出的端到端流程旨在解决该问题，研究团队跑通了首条能够从网络视频生成真实灵巧手实机执行轨迹的完整链路：先从真实场景中的单目RGB视频中重建4D手-物交互过程，再将这些交互轨迹重定向到拥有22个自由度的Sharpa Wave灵巧手上。
AI 教育创业里，最容易做成的产品，就是上传资料，生成笔记、题目和闪卡。这类产品很多，包括我们之前介绍过的 StudyFetch、NotebookLM、Quizlet、Knowt、Anki 的 AI 插件，都在解决类似问题。
AI母婴硬件，正在成为出海圈新的机会。
来自天工AI的SkyReels-V4，没打招呼，直接登顶Artificial Analysis文转视频（含音频）全球榜，超越Veo 3.1、Sora 2。一个月前，其Preview版本才刚拿下该榜全球第2。
在大模型狂飙突进的叙事里，算力是入场券，而那些曾亲手拆解过全球顶级模型“黑盒”、并见证其从阵痛到翻盘的核心人才，才是真正的胜负手。
「暗涌Waves」独家获悉，一家成立刚不过4个月的AI-Native用户研究平台Trooly.AI已完成近千万美元的种子轮融资，投资方包括蓝驰创投、高瓴创投和王慧文。与市面上无数“超级个体”、“虚拟陪伴”、“碳基硅基共生世界”的宏大叙事不同，Trooly.AI想要用AI实现真实的商业闭环。其核心产品面向有用户调研需求的B端客户，通过多模态Voice Agent技术
AI-Native 知识内容平台 ThetaWave AI 宣布近日完成数百万美金的 Pre-A 轮融资，BAI Capital、高瓴创投及 MBA Fund 联合投资，老股东奇绩创坛跟投。
10人团队，人均“00后”，ARR在2025年下半年已超过100万美元。
“全局交互” 几乎等同于 self-attention：每个 token 都能和所有 token 对话，效果强，但代价也直观 —— 复杂度随 token 数平方增长，分辨率一高就吃不消。现有方法大多从 “相似度匹配” 出发（attention），或从 “扩散 / 传导” 出发（热方程类方法）。但热方程本质上是一个强低通滤波器：随着传播时间增加，高频细节（边缘、纹理）会迅速消失，导致特征过平滑。