在 Mac 上追求效率这件事，从来没停过。我们都用过各种工具来提高工作流速度，从早年的 Alfred 到系统内建的 Spotlight，好用是好用，但你总感觉，它们做的事就那么几样，边界很清晰。
Andrej Karpathy 在 YC AI 创业营的演讲火了。
YC最新路演显示AI创业风向转向垂直细分领域应用，其占比从2023年的19%飙升至40%。技术门槛因AI工具（如氛围编码）普及而降低，单纯技术背景优势减弱，深入理解特定行业痛点成为新壁垒。创业窗口期缩短，轻量级AI原生团队快速落地产品并实现高增长，通过在成熟赛道重塑工作流创造更大商业价值。
近日， Mastra AI 创始人 Sam Bhagwat 在 X 上发布了一条推文，称其中提到大约 60~70% 的 YC X25 Agent 公司正在使用 TypeScript 构建他们的 AI Agent。
昨天YC一个访谈《State-Of-The-Art Prompting For AI Agents》，专门讲他们投资的一家客服公司，公开了他们提示词的写法，这应该也属于第一家吧。
随着大语言模型（LLM）能力的快速迭代，传统评估方法已难以满足需求。如何科学评估 LLM 的「心智」特征，例如价值观、性格和社交智能？如何建立更全面、更可靠的 AI 评估体系？北京大学宋国杰教授团队最新综述论文（共 63 页，包含 500 篇引文），首次尝试系统性梳理答案。
全球网友用闲置显卡组团训练大模型。40B大模型、20万亿token，创下了互联网上最大规模的预训练新纪录！去中心化AI的反攻，正式开始。OpenAI等巨头的算力霸权，这次真要凉了？
在个性化教育不断升温的大背景下，哥本哈根初创公司 Alice.Tech 正在悄然推动学习方式的变革。
由Y Combinator 支持的初创公司 Firecrawl 再次开始招聘 AI 智能体员工。正如二月份报道的那样， 其首次尝试并未找到值得雇用的 AI。
打破科技巨头算力垄断，个人开发者联手也能训练超大规模AI模型？
