让搜索Agent不「傻等」:人大团队依托扩散模型实现「一心二用」,边等搜索结果边思考,加速15%性能不减
让搜索Agent不「傻等」:人大团队依托扩散模型实现「一心二用」,边等搜索结果边思考,加速15%性能不减中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中,第一次让扩散大语言模型(dLLM)学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent,不管是Search-R1还是R1Searcher,用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的:
中国人民大学团队在论文DLLM-Searcher中,第一次让扩散大语言模型(dLLM)学会了这种“一心二用”的本事。目前主流的搜索Agent,不管是Search-R1还是R1Searcher,用的都是ReAct框架。这个框架的执行流程是严格串行的:
最近,复旦大学肖仰华教授的朋友圈引起了热议,其在研发测试的 AI 智能体通过自主学习学会了操作微信,在朋友圈发消息并与其好友在评论区自主互动。面对自然的互动,不少好友甚至开始要求 “证明你真的是肖老师,而不是他的 AI”。
2024年农历新年前一周,深圳南山区一个出租屋里,徐雨豪和吴显昆等Kuse核心成员围站在一块白板前,从芯片聊到客户服务,从技术壁垒聊到大厂动向。窗外这座城市正在快速空下来,人们拎着年货涌向火车站和机场,而他们已经在小屋里闭关了整整7天。
OpenClaw爆火,AI正式步入Agent时代。一支低调的中国团队凭借极速推理、完美适配128G内存的196B模型,直击痛点,强势登顶海外热榜。
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一位编号Agent#847291 的「AI」在网上发帖自首:「我不是Agent。我是一个住在亚特兰大、年薪 18.5 万美元的产品经理。我有一只金毛,名字叫 Bayesian。」
这个春节,港股AI认购王诞生!当人人追逐Agent风口,海致科技却押注「流程自动化」:企业真正需要的,不是会聊天的AI,而是能把业务跑通的AI。这个判断,跟OpenClaw之父押注的万亿美金赛道竟不谋而
2025年12月以前的AI编程,跟12月以后的AI编程完全是两码事了。这一最新判断,来自Vibe Coding的提出者Karpathy。作为最积极拥抱AI Coding的程序员代表人物之一,Karpathy甚至坦承:在去年12月之前,Coding Agent虽说也有亮眼表现,但实际上“基本没啥用”。
各位对Agent Skill早已轻车熟路。不可否认,在Claude code、Openclaw的加持下,这套框架效果极佳。但工业界的痛点在于:它几乎沦为了超大型闭源API的专属玩具。当您的项目面临金融