AI编程创造世界
AI编程创造世界「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是,AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求,都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成,用完即弃,像3D打印一个零
「世界正在变成乐高」 一个显而易见的趋势是,AI编程工具正在成为网络世界的引擎。 绝大部分APP终将消失。因为绝大部分软件需求,都可以由编程Agent生成的一次性软件来完成,用完即弃,像3D打印一个零
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一,OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始,平台 Token 周增量首次突破 1.5T,这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现,OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
在很多大模型和 Agent 的训练里,最常见的一种做法就是只看结果:最后答案对了就给奖励,错了就当 0 分。 在单轮问答里,这样「只看结果」还勉强能用;可一旦换成 Agent 这种要多轮对话、搜索、刷
OpenClaw,塌房了。这个体现开源开发者精神的顶流,干了一件非常不开源精神的事。一款叫Evolver的插件,10分钟登顶ClawHub,24小时被无故下架;
GUI 智能体最近卷到什么程度了?Claude、OpenAI Agent 及各类开源模型你方唱罢我登场,但若真想让 AI 成为 「能在手机和网页上稳定干活的助手」,仍绕不开三大现实难题:
何朝阳说话时,语言的节奏快而密集。在我们交流的前半个小时里,他一口气介绍完新产品 Teamily.ai 的全部,但我只得到了一个模糊的感受:听起来技术很厉害,但我为什么要用它?
当前 AI Agent 行业有一个系统性的浪费:每个 Agent 都像一块一次性电池,跑完一个任务,过程中积累的经验、调试的策略、踩过的坑,全部随任务结束而消失。下一个 Agent 遇到相同问题,又得从零开始。
今日凌晨,马斯克在社交平台X的推文中称,Grok 4.2能快速学习,测试阶段研究人员会每天进行改进,下个月公测结束时,Grok 4.2的智能程度和速度将比Grok 4高出一个数量级。
就在OpenAI宣布招聘OpenClaw创始人皮特·斯坦伯格(Peter Steinberger)的一天后,Meta便迅速发起反击。 旗下的Manus正式推出了Manus Agents功能,对标OpenClaw,并且首先在Telegram上线。
今日凌晨,Anthropic推出史上最强Sonnet模型——Claude Sonnet 4.6,新模型在编程、计算机使用、长上下文推理、Agent规划、知识工作和设计工作上全面进化。