搜索
我们公司之前一直有件让我头疼的事，就是怎么让Skills在团队里流通起来。直到昨天，发现，阿里的Accio Work，居然把这个功能给做了。。。 关于Accio Work，我上个月写了一篇用他复刻多Agent协同的文章
天下武功，唯快不破。
刚刚，Claude「双记忆系统」首次爆出！全新「文件记忆」让AI一边聊天，一边自动做笔记。还有杀手级Conway Agent浮出水面，7x24小时永不下线。
没有信息泄漏的专业术数题库面前，Claude、GPT等主流模型集体「翻车」。但一个叫Tianfu Agent的系统，却一举将准确率提升至50%，逼近本届术数大赛人类Top20选手的53.5%平均水平。
下一代创作软件比的不是模型能力，而是谁能把完整的创作流程跑通。 能让 Agent 从接到目标开始，一路协作推进到交付成品的系统，才是真正的竞争力。 OmniWork 是我们最近看到的明确在朝这个方向走的产品。它给自己的定位是「The Agent OS for Creative Work」，面向创作工作的 Agent 操作系统。
大家好，我是袋鼠帝。 不知道大家有没有发现，随着AI的发展，token这个东西居然还变得越来越贵了。
近日，Meta 曝光的一段内部录音显示： 公司为了训练大模型，正通过监控工具监视员工在电脑上的鼠标和键盘操作。
“Claude 可能比你更擅长从你这里提取出你想要和需要的东西，而不是由你向 Claude 详细指定。”
很多人以为，AI视频的终点是“生成一段让人惊艳的画面”。
机器人操作正在从结构化工业场景走向更开放的真实环境。相比完成单个预设动作，真实任务往往包含更长的执行链条、更复杂的物体交互，以及更多不可控的外部扰动。一次抓取没有完全夹稳、目标物体被轻微碰偏、双臂交接时姿态出现偏差，都可能让后续步骤偏离原本计划。