
Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?
Anthropic 官方:Genspark 是如何构建 Agents 的?Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。
Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。Genspark 借助 Claude 打造自适应的 AI Agents,改变了人们研究和创建内容的新姿势,为复杂的工作流提供了极大的效率和规模。
2025年,DeepSeek迅速席卷全国医疗行业。
人工智能搜索引擎Perplexity重磅发布新产品Perplexity Labs,这是一款面向专业版用户(20美金/月)的智能Agent工具,为用户提供了更强大的生产力解决方案。用户可以在搜索框下方一键切换至"实验室模式",通过该模式可高效生成:专业分析报告、结构化电子表格、交互式网页应用、数据可视化图表等。
多AI智能体系统的复杂构建与优化,长期以来是用智能体解决科研问题和场景落地的瓶颈。来自英国格拉斯哥大学的研究团队发布了全球首个AI智能体自进化开源框架EvoAgentX,通过引入自我进化机制,打破了传统多智能体系统在构建和优化中的限制!
Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频,深度分析了他们用到的技术和思考,使得我们有机会深入了解了 Cursor 团队内部关于训练超人级编程模型的讨论,他们的观点让我重新思考了 AI 辅助编程的未来。这些来自一线研究者和工程师的见解,揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向。
上海交通大学联合中科大在本文中指出:现阶段大模型智能体的主要障碍不在于模型能力不足,而在于其「Agentic ROI」尚未达到实用化门槛。研究团队提出 Agentic ROI(Agentic Return on Investment)这一核心指标,用于衡量一个大模型智能体在真实使用场景中所带来的「信息收益」与其「使用成本」之间的比值:
在最新的 LangChain Interrupt 峰会上,AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
“创业没有静态壁垒,只有动态壁垒。”
主席在《矛盾论》中强调"具体问题具体分析,是Marxism的活的灵魂"。而在AI领域,我们终于有了一个能够践行这一哲学思想的技术框架——MAS-ZERO,帮我们构建能够因地制宜、因时制宜的智能系统。
AI越来越聪明,但如果它们反应慢,效率低,也难以满足我们的需求。