
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖
腾讯AI Lab开源可复现的深度研究智能体,最大限度降低外部依赖深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
深度研究智能体(Deep Research Agents)凭借大语言模型(LLM)和视觉-语言模型(VLM)的强大能力,正在重塑知识发现与问题解决的范式。
这家公司叫Salient,主打AI agents贷款服务,刚刚在A轮融资中筹集了6000万美元,折合人民币4.3亿元。此次融资由Andreessen Horowitz旗下的a16z领投,Matrix Partners、Michael Ovitz和Y Combinator跟投。
Claude Code中的Sub Agents是专门化的AI助手,可以被调用来处理特定类型的任务。
近日,来自 OPPO、耶鲁大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等多家机构的研究团队联合发布了 Agent KB 框架。这项工作通过构建一个经验池并且通过两阶段的检索机制实现了 AI Agent 之间的有效经验共享。Agent KB 通过层级化的经验检索,让智能体能够从其他任务的成功经验中学习,显著提升了复杂推理和问题解决能力。
这两年随着各种 AI 编程工具、AI 设计类产品的不断成熟,使得几个人的小团队,甚至一个人,加持几个 Agents “员工”之后,就能快速的做出许多惊艳的产品。 这些人被赋予了一个很酷的新名字 —— 超级个体。
在这篇文章中,它详细展示了如何构建一个有效的多智能体研究系统,这是一个架构,其中主代理(The Lead Agent)会生成和协调子代理(Subagents),以并行方式探索复杂查询,内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。
AI 终于可以当「第一作者」了。斯坦福大学近日宣布,将于 2025 年举办一个史无前例的学术会议 —— 科学 AI 智能体开放会议(Agents4Science 2025),全称 Open Conference of AI Agents for Science。 它的投稿要求堪称颠覆:第一作者必须是 AI。
这是一篇在GitHub上获得5.3k+星标的重要技术文档,其中蕴含的洞察值得每一位AI产品开发者深度思考。
刚刚,由上海交通大学人工智能学院Agents团队提出的AI专家智能体,在OpenAI权威基准测试MLE-bench中击败了业界AI顶流微软,夺冠登顶!
如果你是程序员,又对股票感兴趣,那八成动过写个脚本的念头。这个想法的初版通常很简单:找个免费的股票数据 API,用 Python 拉取 K 线,算一下 MACD 或者 RSI 指标,然后写几个 if/else 来触发买入卖出信号。测试几次,发现收益还不错,特容易兴奋上头。