来纽约曼哈顿,走 AI 工程师红毯
来纽约曼哈顿,走 AI 工程师红毯上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit,这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议,也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。 它采用邀请审核制
上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit,这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议,也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。 它采用邀请审核制
1200行泄露代码揭开真相:在Waymo的自动驾驶铁盒子里,无所不能的Gemini不仅被禁止碰方向盘,还被迫变成了一个会讲冷笑话的卑微陪聊。
上周我还在折腾各种图片、视频生成模型,这周又到了编程周。前天MiniMax丢出了个在编程界绝对有分量的模型:MiniMax-M2.1。然后发现就在刚才已经开源了:
作为一个小红书重度用户,今天一开软件我天塌了:我的侧边栏呢???一点进去发现,好家伙,小红书这波操作,终于是把官方AI整上了我的首页。
开发周期被打破了。曾需数月打磨的 MVP,如今近七成可在一个月内上线;曾需十人协作的产研流程,如今超七成由三人以下小团队完成。AI Coding 工具已不再是辅助,而是主力:仅 1% 的创作者仍完全手写代码,近六成将多数乃至全部编码交予 AI。效率的跃升前所未有,但随之而来的是一个尖锐的问题:快,是否等于有价值?
面对Llama3系列的失利,小扎将2025年定义为Meta的「高强度之年」,不仅在AI上投入数百亿美金,还开启一系列「闪电战」,包括重金挖人、成立MSL、收紧绩效考核,削减元宇宙投入等。年关将近,小扎的「高强度之年」能救Meta吗?
每一个专家/资深人士曾经都是菜鸟/小白,但现如今 AI 正在锯断通往专家的阶梯。由技术进化带来的问题,答案已经超出了技术本身。当我读完张笑宇所著的《AI 文明史·前史》,对之前困惑的问题就有了一些答案。
由香港大学丁凯欣领导,联合华南理工大学周洋以及快手科技Kling团队共同完成的这项研究,开发出了一个名为“炼金师”(Alchemist)的AI系统。它就像一位挑剔的大厨,能从海量图片数据中精准挑选出最有价值的一半。
Canva可画并没有想取代什么,它只是把99%的普通人从设计的枯燥苦海中捞了出来。
圣诞假期,马斯克给全球画师送了份「厚礼」。起因是社交平台 X 上线了一个基于 Grok 模型的「AI 编辑」功能。用户只需长按手机图片或点击网页版的「编辑图片」按钮,就能输入文字指令,让 AI 随意修改别人发布的作品。