我把Claude Code换成GLM-4.7用了6小时，我竟然没发现明显区别
我把Claude Code换成GLM-4.7用了6小时，我竟然没发现明显区别哈喽，大家好，我是刘小排。 GLM 4.7发布了，从客观数据看，编程方面进步很大。
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8037 点击 2025-12-24 10:43
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哈喽，大家好，我是刘小排。 GLM 4.7发布了，从客观数据看，编程方面进步很大。
MiniMax最新旗舰级Coding & Agent模型M2.1，刚刚对外发布了。这一次，它直接甩出了一份硬核成绩单，在衡量多语言软件工程能力的Multi-SWE-bench榜单中，以仅10B的激活参数拿下了49.4%的成绩，超越了Claude Sonnet 4.5等国际顶尖竞品，拿下全球SOTA。
过去两年，我们几乎默认了一件事： 人和 AI 的交互就只能靠文本框和语音。 不管是 GPT、DeepSeek、Claude，还是各种音视频 Agent，核心入口几乎清一色是一个聊天框。 但只要你真正做
Anthropic让Claude独立经营小卖部，没想到全球顶尖的智能体，在实验中不仅免费送PS5和各种商品，连小卖部的AI「老板」也被一张伪造的PDF文件「骗」下了台。在人类面前，再顶级的大模型仍显得过于「天真」和「单纯」，很容易就被套路和操纵。
2025年就要结束了，原来真正的高手，隐藏在「民间」！不是谷歌、不是OpenAI，是Anthropic王者编程模型Claude Opus 4.5。在METR最新公布报告称，Claude Opus 4.5已能够持续自主编码「长达5小时不崩」。
他独自承担了一个复杂的 TypeScript 微服务项目的改造工作。为了让老板同意，他当场拍着胸脯保证六个月内完成。随后，他转身将 Claude Code 调教成得力助手，协助自己管理与重写工作。为此，他每月花费 200 美元（约 1422 元）开通 Max 20x 套餐，将原本约 10 万行的项目重构为 30~40 万行规模。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力，按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者，我立刻意识到这个设计的价值，并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念，以及我的开源实现细节。
经常用 AI 的人都知道，大模型在与用户对话前，都会先阅读一段「系统提示词」，这个步骤不会对用户显示，而是模型的自动操作。这些提示词规定了模型的行为准则，很常见，不过在 Claude 的提示词中，竟要求模型参考「欧陆哲学（Continental Philosophy）」。
拥有一台AI手机，竟能如此简单。这个AI手机，正是最近全面开源的、能让手机自己动起来的AutoGLM。这个方法要用到的工具组合是Claude Code + GLM-4.6。