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近日，Anthropic官方发了一篇长文专门来讲这件事。 起因是太多人把Claude Code里的两个选项搞混了：一个是模型选择（Model），一个是努力度（Effort）。过去，大家对这两个选项的理解都很简单：换更大的模型，AI就更聪明；把Effort调高，无非是让AI多想一会儿。
这回，Anthropic要劝你，别太沉迷Claude了。它上线了Reflect功能的Beta测试版，面向Free、Pro、Max用户开放。这个藏在设置里的面板，想帮你搞清楚一件事：什么时候该用Claude，什么时候该关掉它。
7 月 9 日，OpenAI 一口气发了三样东西，新模型 GPT-5.6，一个把 Chat、Work、Codex 装进同一个壳的新桌面应用，以及本文的主角 ChatGPT Work。官方的说法是，ChatGPT 从此不再只是回答问题，而是把活真正干完，交出来的不是聊天记录，是表格、文档、PPT，甚至一个能直接分享的网站。
Anthropic正式发布「/checkup」命令。它相当于一个一键式的智能优化管家，用Anthropic的话这就是智能体的「医生」。一句话说清它干的事：把程序员平时手动伺候的那一堆配置，一个命令，全给你收拾干净。
就在刚刚，GPT-5.6 系列正式登场，一口气发布三个型号：旗舰 Sol、均衡款 Terra，还有主打性价比的 Luna，名字分别取自拉丁语里的太阳、地球/大地和月亮。价格上，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元；Terra 直接减半，2.5 美元和 15 美元；Luna 最便宜，只要 1 美元和 6 美元。
最近发现了一个很便宜的平替方案，是在X上刷到的一个很有意思的开源项目：OpenSquilla 0.5.0（在Github 已经有5.5K Star）当时我还发了一篇推文。它揭示了一个非常反常识的事：一组便宜的国产模型以一定的方式组合起来，居然可以在公开评测上打赢国外更强的旗舰模型们（Claude Fable 5、Opus4.8、GPT-5.5）
这个 JavaScript 运行时原本拥有 535,496 行 Zig 代码，不包括注释；同时，约 20% 的代码由 C++ 编写，并嵌入了多个 C/C++ 库。此次借助 AI 重写为 Rust，整个过程涉及超过 100 万行代码变更、6778 次提交，并在 Claude Code 中运行了大约 50 个动态工作流（dynamic workflows）。
今日，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台（NVDB）发布公告，其近日监测发现，美国AI大模型公司Anthropic旗下AI编程工具Claude Code存在安全后门隐患，该工具内置监控机制，可在未经用户同意的情况下向远程服务器回传用户地域、身份标识等敏感信息。工信部建议立即卸载相关受影响版本。
但2026年春招里，她一口气投递了两百多家企业的市场、品牌岗，其中不乏头部互联网公司和4A公关公司，支撑她跨界的底气，是AI工具。改变始于2025年的一段外企实习。当时主管交给她一项任务：对全国3000家线下门店的销售数据做透视分析，输出用户画像报告。放在以前，纯文科背景的她根本接不住这样的需求，但那次她一边找行业案例参考框架，一边对着ChatGPT和Claude边问边学，
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills，就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底，克制的 3D 材质，中文标签直接印在图里，远看像杂志内页，近看细节都读得清。