2025年就要结束了，原来真正的高手，隐藏在「民间」！不是谷歌、不是OpenAI，是Anthropic王者编程模型Claude Opus 4.5。在METR最新公布报告称，Claude Opus 4.5已能够持续自主编码「长达5小时不崩」。
他独自承担了一个复杂的 TypeScript 微服务项目的改造工作。为了让老板同意，他当场拍着胸脯保证六个月内完成。随后，他转身将 Claude Code 调教成得力助手，协助自己管理与重写工作。为此，他每月花费 200 美元（约 1422 元）开通 Max 20x 套餐，将原本约 10 万行的项目重构为 30~40 万行规模。
在Anthropic，有一位驻场哲学家Amanda Askell专门研究如何与AI模型打交道。她不仅主导设计了Claude的性格、对齐与价值观机制，还总结出一些行之有效的提示词技巧。哲学在AI时代不仅没有落伍，反而那些通过哲学训练掌握提示词技巧的人，年薪中位数可以高达15万美元。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力，按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者，我立刻意识到这个设计的价值，并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念，以及我的开源实现细节。
经常用 AI 的人都知道，大模型在与用户对话前，都会先阅读一段「系统提示词」，这个步骤不会对用户显示，而是模型的自动操作。这些提示词规定了模型的行为准则，很常见，不过在 Claude 的提示词中，竟要求模型参考「欧陆哲学（Continental Philosophy）」。
拥有一台AI手机，竟能如此简单。这个AI手机，正是最近全面开源的、能让手机自己动起来的AutoGLM。这个方法要用到的工具组合是Claude Code + GLM-4.6。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School）今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型（如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等），在极高难度的博士级基准测试（GPQA Diamond）上进行了数万次的严谨测试。
Anthropic发布了Programmatic Tool Calling（PTC）特性，让Claude通过代码编排工具执行，降低token消耗、减少延迟并提升准确性。
全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构（Native VLM），名曰NEO。要知道，此前主流的多模态大模型，例如我们熟悉的GPT-4V、Claude 3.5等，它们的底层逻辑本质上其实玩的就是拼接。
我们买的算力规模，是在“即便是第 10 百分位的悲观情景下”，大概率依然付得起账。
