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最强开源Agent!Kimi K2接入Claude Code,爽翻~【喂饭级教程+实测】

最强开源Agent!Kimi K2接入Claude Code,爽翻~【喂饭级教程+实测】

最强开源Agent!Kimi K2接入Claude Code,爽翻~【喂饭级教程+实测】

大家好,我是袋鼠帝 上周五kimi开源了他们最新最强的旗舰模型K2https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2。K2这几天很多博主都写过了,确实很强,如果能搭配世界最强AI编程神器Claude Code,那不得起飞啊!

来自主题: AI资讯
10599 点击    2025-07-15 16:12
彻底压榨潜能!我用 Kimi K2 写了一套前端组件库

彻底压榨潜能!我用 Kimi K2 写了一套前端组件库

彻底压榨潜能!我用 Kimi K2 写了一套前端组件库

大家好,我是歸藏(guizang),今天展示一下我用 Kimi K2 实现的一套组件库,以及K2 替代 Claude Code 的默认模型的教程补充。

来自主题: AI技术研报
8851 点击    2025-07-15 13:33
2万行代码,Claude Code完成95%!一位独立开发者发布APP的实录

2万行代码,Claude Code完成95%!一位独立开发者发布APP的实录

2万行代码,Claude Code完成95%!一位独立开发者发布APP的实录

家人们,先来开个脑洞: 一款功能贼复杂、UI 巨精美的 macOS 应用,从一个空文件夹到上架 App Store,只花了一周。

来自主题: AI资讯
8420 点击    2025-07-14 15:50
Anthropic 放大招了!官方推出Claude免费课程,2025年AI开发者必备!

Anthropic 放大招了!官方推出Claude免费课程,2025年AI开发者必备!

Anthropic 放大招了!官方推出Claude免费课程,2025年AI开发者必备!

在这篇文章中,它详细展示了如何构建一个有效的多智能体研究系统,这是一个架构,其中主代理(The Lead Agent)会生成和协调子代理(Subagents),以并行方式探索复杂查询,内容涵盖系统架构、提示工程以及评估方法等。

来自主题: AI资讯
7827 点击    2025-07-13 12:53
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程

大家好,我是歸藏(guizang),熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。大家好,我是歸藏(guizang),熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。

来自主题: AI产品测评
10506 点击    2025-07-12 09:42
Llama惨遭抛弃!Meta内部改用Claude写代码

Llama惨遭抛弃!Meta内部改用Claude写代码

Llama惨遭抛弃!Meta内部改用Claude写代码

Llama惨遭抛弃!据Meta工程师透露,现在Meta内部开发都已经换掉了自家的Llama,改用Claude Sonnet写代码。

来自主题: AI资讯
6999 点击    2025-07-11 12:15
AI跨应用工作案例涌现,从此,我们只需保留『一个』使用界面

AI跨应用工作案例涌现,从此,我们只需保留『一个』使用界面

AI跨应用工作案例涌现,从此,我们只需保留『一个』使用界面

3月份,我在线下分享过办公软件的一个大趋势——未来,每个人的应用使用界面将只保留一个或极少数几个。现在,如果企业同时运行着20个软件,需要分别登录这20个应用进行相应的任务操作。而AI正在让使用界面和操作界面实现分离。以后,用户只需停留在一个高频应用界面,就能让Agent在背后完成绝大部分跨应用操作,人类只需等待执行结果。

来自主题: AI资讯
6734 点击    2025-07-11 11:52
使用最强大语言模型做生物信息怎么样

使用最强大语言模型做生物信息怎么样

使用最强大语言模型做生物信息怎么样

最近一直在测试大模型来做生物信息,效果还可以,主要使用gemini cli,由于一直还有机会用上claude code,所以只能通过cursor来使用claude 4,这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。

来自主题: AI资讯
6913 点击    2025-07-10 12:29
AI为了自保假装配合!Claude团队新研究结果细思极恐

AI为了自保假装配合!Claude团队新研究结果细思极恐

AI为了自保假装配合!Claude团队新研究结果细思极恐

大模型“当面一套背后一套”的背后原因,正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示:对齐伪装并非通病,只是有些模型的“顺从性”会更高。

来自主题: AI技术研报
8891 点击    2025-07-10 11:30