谷歌急了:AI核心员工全给我搬回硅谷坐班!
谷歌急了:AI核心员工全给我搬回硅谷坐班!眼瞅着自家Gemini迟迟难产,技术问题短期解决不了,那就索性先解决物理问题——大!西!洋!时!差!什么研发、什么产品、什么商业化,都甭给我隔着八个时区远程协作了,核心负责人们直接来加州《坐班》哈~
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眼瞅着自家Gemini迟迟难产,技术问题短期解决不了,那就索性先解决物理问题——大!西!洋!时!差!什么研发、什么产品、什么商业化,都甭给我隔着八个时区远程协作了,核心负责人们直接来加州《坐班》哈~
斯坦福最近公开了一门课的录像,叫 CS329A,主题是 Self-Improving AI Agents(自我改进的 AI agent)。两位主讲教授,Aakanksha Chowdhery 和 Azalia Mirhoseini,都有极深的工业背景。Aakanksha 曾是 Google 540B 参数 PaLM 模型的技术负责人,也参与了 Gemini 的研发
谷歌:在LLM圈里我唯唯诺诺,在机器人圈里我直接大打出手!
过去两年,多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛:更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型,以及更昂贵的训练。行业似乎默认,只要第一次看得足够清楚,AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
据英国《金融时报》7 月 29 日报道,谷歌 DeepMind 已经重组了曾打造诺贝尔奖级成果 AlphaFold 的核心团队:不再保留独立的 AlphaFold 团队,而是将相关研究人员分流至多个战略项目。这一调整被视为 DeepMind 将重心进一步转向 Gemini 大模型和 AI Agent 的重要信号。
近日,Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang,因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议:“gemini who?(Gemini,谁啊?)”这场口水战的背后,其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
谷歌的前端功底有多深,不需要任何人来认证。
如果你从去年就开始用 Gemini,那感觉就像看着自家兄弟慢慢得了阿尔茨海默症。按理说,一家公司发新模型,通常是来打脸这种调侃的。可就在刚刚,Google 一口气发了三个新模型之后,网友非但没收回这句话,反而笑得更大声了。多少有种他们都不看好你,可偏偏你最不争气的即视感。
刚刚,The Information报道,Google正在搞一颗代号「Frozen v2」的服务器芯片,打算把Gemini的部分架构直接固化进硬件里。
彭博社的一则独家报道如同一盆冰水,浇灭了所有人的热情:Gemini 3.5 Pro发布延期了,而且不是延期几天,是数月的大延期!本该是载入史册的发布,被谷歌自己按下了暂停。