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过去一年，整个 AI 行业都在告诉你：让模型多想一会儿，答案更好。但一批 GPT-5.5 重度用户刚刚用实战经验打了所有人的脸——thinking 开低、甚至不开，反而更稳更快更能打。
熊晓鸽，阎焱等大佬云集投资黄埔实战研修班 暗战 在2026年4月29日，上海。 一笔看似并不算大的融资，却悄然搅动了整个创投圈水面之下最为汹涌的那股暗流。 AI原生增长Agent公司LeapMind
上个月刚充了 ChatGPT Plus，这个月又买了Cursor Pro，OpenClaw 也研究的差不多了。我们对 AI 的期待，说起来非常简单：给最好的方案、最准确的代码、最精确的回答。
GPT Image 2 凭什么这么强？是扩散模型又迭代了一版？是把 DiT 的参数量从 7B 扩到 20B？是训了更多高质量数据？先给结论：OpenAI 很可能已经不在“纯扩散模型”这条主赛道上了。他们已经把图像生成从“美术课”调到了“语文课”——用一个能读懂指令、能记住上下文、能理解物体关系的 LLM 主导语义规划，至于最后一步的像素生成，可能由扩散组件或其他解码器完成。
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布自己的提示词文档，在 OpenAI 官网，从 GPT-4.1 到 GPT 5.5，每次新模型发布都有一份完整的提示词指南，告诉我们怎么用新的模型。
Grok 4.3 是 xAI 一次务实升级：更便宜、更快、更像能干活的助手。但它在硬推理、稳定性和可信度上，仍落后 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.7。
OpenAI深夜重磅更新！ 一早，奥特曼官宣，ChatGPT账号可以直接登录OpenClaw。这一刻，ChatGPT和龙虾正式合体。Anthropic用力封杀的，被OpenAI收编了，还彻底打通了生态。
近日，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告，结果令人震惊：在面对未见过的逻辑任务时，两者的表现得分均低于 1%，GPT-5.5 得分 0.43%，Claude Opus 4.7 得分 0.18%。