各位有没有发现，最近大家对大模型已经有些看麻了？反正我是看到相关话题的文章流量、社交平台上的热度，对模型的关注度明显有点降下来了。 比如最近 Qwen3、Gemini2.5、GPT-4.1 和 Grok-3 等这么密集的有明显新进展的优秀模型发布，要是放到 2 年前，铁定是个炸裂的一个月。
你以为GPT-4已经够强了？那只是AI的「预热阶段」。真正的革命，才刚刚开始——推理模型的时代，来了。这场范式革命，正深刻影响企业命运和个人前途。这不是一场模型参数的升级，而是一次认知逻辑的彻底重写。
ChatGPT悄悄上线的直连Github新功能太强大！一旦连上Github，立马化身「研究怪兽」：不管是DeepSeek这样的明星开源项目，还是自己DIY的文档资料，只要放进仓库，就能交给深度研究，一键生成专业到飞起的报告。
自回归（AR）范式凭借将语言转化为离散 token 的核心技术，在大语言模型领域大获成功 —— 从 GPT-3 到 GPT-4o，「next-token prediction」以简单粗暴的因果建模横扫语言领域。
从编程开始，今年智能体要卷飞了！！！
GPT-5将会集大成于一体？！
ChatGPT「舔狗化」事件背后，暴漏目前AI仍是「黑箱」。 一场关于「机制可解释性」的路线分歧，正撕裂AI研究最核心的价值共识。谷歌认怂，Anthropic死磕——AI还能被「看懂」吗？
AI市场风起云涌！Poe最新报告揭晓：OpenAI的GPT-4o称霸文本生成，谷歌的Gemini 2.5 Pro领跑推理，Kling在视频领域异军突起，企业如何在这场AI竞赛中抢占先机？
在红杉AI峰会上，奥特曼畅谈了AI未来：2025年智能体开始实用、2026年推动科学发现、2027年机器人进入现实世界。他回顾了OpenAI成果从实验室到ChatGPT的演进，并提出「核心AI订阅」愿景。
OpenAI最强AI编程智能体真的来了！Codex震撼上线，由o3优化版codex-1加持，多任务并行，半小时干完数天软件工程任务。
