NVLM 1.0系列多模态大型语言模型在视觉语言任务上达到了与GPT-4o和其他开源模型相媲美的水平，其在纯文本性能甚至超过了LLM骨干模型，特别是在文本数学和编码基准测试中，平均准确率提高了4.3个百分点。
OpenAI的65亿美元融资不仅是一场资本的盛宴，也引发了对其未来发展方向和行业影响的广泛讨论。
两个多月前那个对标GPT-4o的端到端语音模型，终于开源了。大神Karpathy体验之后表示：nice！
什么？计算器也能运行ChatGPT了？
如山姆・奥特曼所言，AI 绝非谷歌搜索或家庭作业助手的偶尔替代品，而是将改变人类的进步——当然，一定是朝着更好的方向。
GPT 们污染语言，人类却要为之买单 人类最担心的事情还是发生了。 随意在网上翻看几篇新闻，却分不清是否出自 AI 之手；忙里偷闲时打把游戏，也看不懂沉默的队友是人机还是真人。
GPT-4o 读万卷书，「o1」行万里路。
AI玩黑神话，第一个精英怪牯护院轻松拿捏啊。
LLaMA-Omni能够接收语音指令，同步生成文本和语音响应，响应延迟低至 226ms，低于 GPT-4o 的平均音频响应延迟 320ms。
未来淘汰你的，不是AI，是比你更会用AI的人。
