据 Financial Times 消息，MiniMax 向投资者表示它在今年的净收入将达到 7000 万美元。公开信息显示，MiniMax 迄今已经完成了 4 轮融资，投资者包括阿里、腾讯、红杉中国、高瓴创投、IDG 资本等，其估值超过 25 亿美元（约合 177 亿元人民币）。
Alexnet对人工智能世界具有象征意义，因为现代人工智能的三个基本要素第一次汇聚在一起，第一个要素是神经网络，第二个要素是大数据，即使用ImageNet，第三个要素是GPU计算......
AI全球竞赛还在继续。在国内，最火的AI独角兽的光环属于212亿元估值的月之暗面、超177亿元估值的MiniMax，以及超100亿元的智谱AI等，而海外吸引眼球的非美国的OpenAI莫属，最新消息是，OpenAI正在以1500亿美元（10635亿元）的巨额估值融资65亿美元。这一数字令人叹为观止。
作为谷歌 DeepMind 机器学习团队的重量级人物，Nando de Freitas 曾共同领导开发出了 Imagen 2、Gato、Genie、Griffin、Lyria 等名噪一时的大模型产品。
至少到现在，MiniMax还未收费。
World Labs 的创始团队中，有 ImageNet、NeRF、Style Transfer 和 Gaussian Splats 作者在列。
《智能涌现》从多名独立信源处获悉，中国大模型独角兽MiniMax产品负责人、前今日头条用户产品负责人张前川，因个人原因目前已淡出公司事务，改任产品顾问一职。
前几天 MiniMax 发布了海螺视频生成模型 abab-video-1，现场体验非常炸裂。很多朋友跑来问我，这个海螺视频模型和可灵的区别主要是什么？于是我做了一个短片，来从六个维度展现这两个视频模型的不同之处。一句话总结海螺视频就是：美学升级，运镜加分，表情丰富，文字突出。
两天前， 国内 AI 独角兽 MiniMax 重磅发布的视频生成模型video-01，因其能够生成超逼真的人类视频，特别是在手部动作的精准模拟方面表现卓越，迅速引起了业界的广泛关注。这款 AI 工具的问世标志着生成式 AI 领域的又一次重要突破。但它到底表现如何呢？
继Sora、Runway之后，国内又一款AI视频生成模型来了！
