谷歌SIMA 2:“AI游戏搭子”背后的真实世界野心
谷歌SIMA 2:“AI游戏搭子”背后的真实世界野心游戏,是AI通往真实世界的训练场。
游戏,是AI通往真实世界的训练场。
最近,我越来越沉迷刷小红书了。
您的 AI 伙伴「游戏陪玩」版已上线。
大家都知道,图像生成和去噪扩散模型是密不可分的。高质量的图像生成都通过扩散模型实现。
MiniMax,今年真猛。
「Voice Image」创始人 Nick Lahoika 出生在白俄罗斯,后来移民到爱沙尼亚才开始学习英语,跨语言的生活环境让他在很长一段时间内都对表达缺乏自信,直到遇到了一位专业声音教练。他才意识到表达是可以训练的,这也成为其创业的起点。
如果一个AI,像人类一样看屏幕、敲键鼠、自己练级变强,这种游戏搭子,你愿意拥有吗?可能不久将来,类似王者荣耀、DOTA 2这样的游戏就可以选择和AI组队,而不是和人组队了!
太快了!一天之内Grok连迎两大更新——Grok 4 Fast与Grok Imagine都进行了大升级。Grok 4 Fast把上下文窗口提高到2M,并把完成率拉到94.1%(推理)与97.9%(非推理)。这意味着,你不必再把一本书或一整个代码库切碎喂给模型,它可以一次吞下,然后稳定地给出结果。
正好上周(10月27日),MiniMax 公司发布了[2] M2 模型,代表了国产大模型的最新水平。我就想,可以测测它的实战效果,跟智谱公司的 GLM 4.6 和 Anthropic 公司的 Claude Sonnet 4.5 对比一下。毕竟它们都属于目前最先进的编程大模型,跟我们开发者切身相关。
2025年11月4日,一家总部位于英国伦敦的人工智能公司Stability AI,赢得了一项具有里程碑意义的高等法院案件,该案审查了人工智能模型在未经许可的情况下使用大量受版权保护数据的合法性。而本案的原告,Getty Images 在针对人工智能公司 Stability AI 图像生成产品的英国诉讼中基本败诉。