文本到图像（Text-to-Image, T2I）生成任务近年来取得了飞速进展，其中以扩散模型（如 Stable Diffusion、DiT 等）和自回归（AR）模型为代表的方法取得了显著成果。然而，这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量，导致计算成本高昂、落地困难，难以高效地应用于实际生产环境。
科技圈再掀波澜，一家名为Graphite的纽约人工智能初创公司，正式名称为Screenplay Studios Inc.，今日宣布成功斩获高达5200万美元的B轮融资，为这家专注于颠覆传统代码审查模式的新星注入了强劲动力。
大模型同样的上下文窗口，只需一半内存就能实现，而且精度无损？ 前苹果ASIC架构师Nils Graef，和一名UC伯克利在读本科生一起提出了新的注意力机制Slim Attention。
7B小模型+3.8万条训练数据，就能让音频理解和推断评测基准MMAU榜单王座易主？
“数字人”越来越“活”了。
融资7个月未果，一家AI创企选择卖身。
3月11日的The CEO Speaker series论坛上，Dario Amodei分享了从AI即将编写几乎所有代码，到可能取代50%的工作岗位，再到DeepSeek的崛起和给AI一个「躺平」按钮等等看法。看起来兴奋又忧心忡忡。
AI智能体，确实到了爆发时刻。
Hugging Face的Open R1重磅升级，7B击败Claude 3.7 Sonnet等一众前沿模型。凭借CodeForces-CoTs数据集的10万高质量样本、IOI难题的严苛测试，以及模拟真实竞赛的提交策略优化，这款模型展现了惊艳的性能。
DiffRhythm是一款新型AI音乐生成模型，能在10秒内生成长达4分45秒的完整歌曲，包含人声和伴奏。它采用简单高效的全diffusion架构，仅需歌词和风格提示即可创作，还支持本地部署，最低只需8G显存。
