北大王选所：让多模态大模型更懂人类在做什么｜ECCV 2024
北大王选所：让多模态大模型更懂人类在做什么｜ECCV 2024只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
来自主题: AI技术研报
9449 点击 2024-08-13 16:56
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只用提示词，多模态大模型就能更懂场景中的人物关系了。
今年 3 月份，英伟达 CEO 黄仁勋举办了一个非常特别的活动。他邀请开创性论文《Attention Is All You Need》的作者们齐聚 GTC，畅谈生成式 AI 的未来发展方向。
近日，来自加州大学尔湾分校等机构的研究人员，利用延迟掩蔽、MoE、分层扩展等策略，将扩散模型的训练成本降到了1890美元。
2017 年，谷歌在论文《Attention is all you need》中提出了 Transformer，成为了深度学习领域的重大突破。该论文的引用数已经将近 13 万，后来的 GPT 家族所有模型也都是基于 Transformer 架构，可见其影响之广。 作为一种神经网络架构，Transformer 在从文本到视觉的多样任务中广受欢迎，尤其是在当前火热的 AI 聊天机器人领域。
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