最火VLA,看这一篇综述就够了
最火VLA,看这一篇综述就够了ICLR 2026爆火领域VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)全面综述来了! 如果你还不了解VLA是什么,以及这个让机器人学者集体兴奋的领域进展如何,看这一篇就够了。
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ICLR 2026爆火领域VLA(Vision-Language-Action,视觉-语言-动作)全面综述来了! 如果你还不了解VLA是什么,以及这个让机器人学者集体兴奋的领域进展如何,看这一篇就够了。
近日,开发出 Devin 智能体的知名人工智能公司 Cognition 推出其全新高速 AI 编码模型 SWE-1.5。据介绍,该模型专为在软件工程任务中实现高性能与高速度而设计,现已在 Windsurf 代码编辑器中开放使用。今年 7 月,Cognition 高调收购开发工具 Windsurf。
厦门大学和腾讯合作的最新论文《FlashWorld: High-quality 3D Scene Generation within Seconds》获得了海内外的广泛关注,在当日 Huggingface Daily Paper 榜单位列第一,并在 X 上获得 AK、Midjourney 创始人、SuperSplat 创始人等 AI 大佬点赞转发。
今天,北京智源人工智能研究院(BAAI)重磅发布了其多模态系列模型的最新力作 —— 悟界・Emu3.5。这不仅仅是一次常规的模型迭代,Emu3.5 被定义为一个 “多模态世界大模型”(Multimodal World Foudation Model)。
近年来,基于扩散模型的图像生成技术发展迅猛,催生了Stable Diffusion、Midjourney等一系列强大的文生图应用。然而,当前主流的训练范式普遍依赖一个核心组件——变分自编码器(VAE),这也带来了长久以来困扰研究者们的几个问题:
当下主流的视觉语言模型(Vision-Language Models, VLM),通常都采用这样一种设计思路:将预训练的视觉编码器与大语言模型通过投影层拼接起来。这种模块化架构成就了当前 VLM 的辉煌,但也带来了一系列新的问题——多阶段训练复杂、组件间语义对齐成本高,不同模块的扩展规律难以协调。
今年三月,Liam Fedus 在推特上宣布离开 OpenAI。这条推文的影响力超出了所有人的预期——硅谷的风投们几乎是立刻行动起来,争相联系这位 ChatGPT 最初小团队的核心成员、曾领导 OpenAI 关键的后训练部门的研究者,他的离职甚至一度引发了一场“反向竞标”。
AI风起云涌,数据隐私如履薄冰。华南理工大学联手深圳北理莫斯科大学,推出FedMSBA与FedMAR,筑成联邦学习的安全堡垒,守护个人隐私!
今天要讲的On-Policy Distillation(同策略/在线策略蒸馏)。这是一个Thinking Machines整的新活,这个新策略既有强化学习等在线策略方法的相关性和可靠性;又具备离线策略(Off-policy)方法的数据效率。
今天推荐一个 Dense Image Captioning 的最新技术 —— CapRL (Captioning Reinforcement Learning)。CapRL 首次成功将 DeepSeek-R1 的强化学习方法应用到 image captioning 这种开放视觉任务,创新的以实用性重新定义 image captioning 的 reward。