你将如何设计剧情，Meta-Prompting：LLM分支叙事WHAT-IF叙事生成重大突破 |最新
你将如何设计剧情，Meta-Prompting：LLM分支叙事WHAT-IF叙事生成重大突破 |最新在人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用已经渗透到创意写作的方方面面。
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7764 点击 2024-12-30 10:08
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在人工智能领域，大语言模型（LLM）的应用已经渗透到创意写作的方方面面。
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位，师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间，Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
CPU+GPU，模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG，通过在CPU上使用LSH（局部敏感哈希）采样技术，有效克服了GPU内存容量限制的问题。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
本月初，马斯克曾向法院申请禁令阻止 OpenAI 转型营利性组织；于此同时，一贯与马斯克不对付的扎克伯格也选择站队马斯克！通过 Meta 向加州总检察长发信阻止 OpenAI “营利”。
AI缺乏情商，需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时，很可能是因为它还不够“懂”你。
对 AI 研究者来说，数学既是一类难题，也是一个标杆，能够成为衡量 AI 技术的发展重要尺度。近段时间，随着 AI 推理能力的提升，使用 AI 来证明数学问题已经成为一个重要的研究探索方向。
如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
Meta斯坦福大学联合团队全面研究多模态大模型（LMM）中驱动视频理解的机制，扩展了视频多模态大模型的设计空间，提出新的训练调度和数据混合方法，并通过语言先验或单帧输入解决了已有的评价基准中的低效问题。
自2022年年末OpenAI发布ChatGPT以来，英伟达的市值就上涨了近5倍，甚至超越苹果成为了全球最值钱的公司。眼看着英伟达如今能够让OpenAI、Meta、xAI等一众AI厂商排队交钱，也就使得越来越多的公司想成为此次AI淘金热中的“卖水人”。