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Meta 的首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示，在未来三到五年内将出现一种“新的 AI 架构范式”，远远超出现有 AI 系统的能力。LeCun 还预测，未来几年可能是“机器人时代”，人工智能和机器人技术的进步将结合起来，开启一类新的智能应用。
o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！
意图识别及其在智能设计中的应用
据 TechCrunch 报道，英伟达正在支持 MetAI 进行首轮融资，这是一轮 400 万美元的种子轮融资，成为这家芯片巨头对台湾初创公司的首次投资。
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链（CoT）所需的底层推理过程，扩展了传统的思维链方法。
Meta提出大概念模型，抛弃token，采用更高级别的「概念」在句子嵌入空间上建模，彻底摆脱语言和模态对模型的制约。
AI末日将近？ 深度学习三巨头之一、被称为AI教父的Hinton教授在最新演讲中指出，技术的发展速度远远超出了他的预期，如果再不加以监管人类将会在10年内灭绝
如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
现如今，以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活，但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中，AI 的自主决策能力是解决问题的关键，而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
继本月初马斯克向法院申请禁令阻止 OpenAI 转型营利性组织，Meta 近日也向加州总检察长 Rob Bonta 发出一封信，呼吁阻止 OpenAI 将其结构转变为营利性公司。