小扎就连苹果也没有放过。刚刚，苹果基础模型团队负责人Ruoming Pang被曝加入Meta，竟因苹果内部一直探索OpenAI等模型，团队士气下滑。他的离开，让苹果AI的未来更加扑朔迷离。
Meta挖走OpenAI大批员工后，又用OpenAI的技术搞出新突破。新架构名为2-Simplicial Transformer，重点是通过修改标准注意力，让Transformer能更高效地利用训练数据，以突破当前大模型发展的数据瓶颈。
今日，据彭博社最新消息，苹果基础模型团队负责人、杰出工程师庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职并加入 Meta。 2021 年从谷歌跳槽到苹果的庞若鸣，将成为 Meta 新成立的超级智能团队的最新重磅成员。
硅谷挖角戏码升级！相比Meta3亿美元「血本挖角」，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？
2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。
Ilya，被迫当公司CEO了。是的，即便两次改变了AI、改变了世界，但Ilya一直是研究员、首席科学家…而这一次，不得不当自己创办公司的CEO。全怪Meta挖人太狠，全怪扎克伯克开的薪资条件无法拒绝。
AI竞争加剧下，Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后，转向企业风险投资（CVC），通过收购Scale AI和入股NFDG基金，旨在提升竞争力，但优质标的稀缺加剧市场挑战。
当全球目光都聚焦在OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等明星AI公司时，真正靠大模型落地大规模盈利的，却是一家相对不太知名的公司——Palantir。
图灵奖大佬向97年小孩哥汇报，这是什么魔幻剧情？小扎砸143亿请来的「数据标注少年」，已荣升Meta首席AI官。一边是小扎上亿美元年薪offer引进新员工，另一边是Meta老将GPU告急不得不熬夜借卡差点头秃。网友们痛呼：太为Meta FAIR的员工难过了……
最近，关于大模型推理的测试时间扩展（Test time scaling law ）的探索不断涌现出新的范式，包括① 结构化搜索结（如 MCTS），② 过程奖励模型（Process Reward Model ）+ PPO，③ 可验证奖励 （Verifiable Reward）+ GRPO（DeepSeek R1）。
