DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强?港中文MMLab推出推理基准MME-COT
DeepSeek、OpenAI、Kimi视觉推理到底哪家强?港中文MMLab推出推理基准MME-COTOpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维(Chain-of-Thought, CoT)展示了超强的推理能力,但这一能力能多大程度地帮助视觉推理,又应该如何细粒度地评估视觉推理呢?
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OpenAI o1和DeepSeek-R1靠链式思维(Chain-of-Thought, CoT)展示了超强的推理能力,但这一能力能多大程度地帮助视觉推理,又应该如何细粒度地评估视觉推理呢?
不到10美元,3B模型就能复刻DeepSeek的顿悟时刻了?来自荷兰的开发者采用轻量级的RL算法Reinforce-Lite,把复刻成本降到了史上最低!同时,微软亚研院的一项工作,也受DeepSeek-R1启发,让7B模型涌现出了高级推理技能。
AI组队自主开发时代来临!OpenAI Operator和Replit Agent组队编程,仅在5个提示90分钟内完成了应用程序的开发。
家用人形机器人的未来是这样。
YOLO 系列模型的结构创新一直围绕 CNN 展开,而让 transformer 具有统治优势的 attention 机制一直不是 YOLO 系列网络结构改进的重点。这主要的原因是 attention 机制的速度无法满足 YOLO 实时性的要求。
在大语言模型领域中,预训练 + 微调范式已经成为了部署各类下游应用的重要基础。在该框架下,通过使用搭低秩自适应(LoRA)方法的大模型参数高效微调(PEFT)技术,已经产生了大量针对特定任务、可重用的 LoRA 适配器。
回应DeepSeek,阶跃星辰亮出“三件套”:开源,多模态推理,AI Agent。
生物学大模型又迎新里程碑!2025 年 2 月 19 日,来自 Arc Institute、英伟达、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和加州大学旧金山分校的科学家们,联合发布了生物学大模型 Evo2。
半个月前,字节的OmniHuman-1模型在全球的AI圈,都掀起了巨浪。可能有些朋友不知道这是个啥,我大概通俗易懂的解释一下 一张图+一段音频,就能生成超逼真的唇形同步AI视频。
多位接近字节的人士对硅星人透露,字节的AI核心部门Seed正在快速调整定位和调兵遣将。刚刚从谷歌加入字节跳动的AI大牛、参与了Gemini开发的Google Fellow吴永辉博士,将成为Seed新的负责人,替换原LLM团队及Seed总负责人朱文佳,团队内部正在梳理调整汇报关系。