搜索
短短四个月，四家中国顶级AI公司被Anthropic接连点名，且没有停手的迹象。Anthropic向美国参议院银行委员会递交了一封信，矛头直指阿里Qwen团队。报告披露了一串数字：从4月22日到6月5日，整整45天，阿里相关运营者利用2.5万个账号，完成了2880万次交互。
有网友发梗图表示震惊，怎么会有用户一天能运行 Agent 71 个小时。也就是说，在 OpenAI 内部，工作场景里的 AI 使用，几乎已经切到了 Codex 上。Codex 这份报告将衡量 AI 应用深度的指标，定位在我们交出去的任务有多重、agent 替人类跑了多久、用户是不是在同时盯着好几条工作线。
Qualcomm 正在与 Modular 进行高级别谈判，拟收购该人工智能基础设施软件公司，交易估值约为 40 亿美元，据熟悉此事的人士称。这些人士表示，一笔交易可能会在未来几周内宣布，但他们要求不透露姓名，因为相关信息属于私人性质。
阿里云正式宣布，Apache Flink 3.0全面进入Agentic Streaming For AI时代，并推出全模态数据流处理能力。这是业界第一次，把视频、音频、图像、文本这四类数据，统一放进同一条流式pipeline里调度，让AI能够实时感知、实时理解、实时回应。
如果我们谈到 AI 赋能带来的科学突破，AlphaFold 一定是不可忽略的一项。它解决了困扰生物学界半个多世纪的蛋白质折叠难题，大量压缩了得到蛋白质结构的时间，从原来的一年，到现在的几分钟。它的核心开发者之一 John Jumper 也因这一贡献在 2024 年摘得诺贝尔化学奖。
OpenAI又动了那个数亿人每天都在默认使用的模型。新版GPT-5.5 Instant正式上线，并向付费用户推出，第二天轮到免费用户。OpenAI总裁Greg Brockman发帖亲推：这一版有了重大改进，聊起来更有意思了。
Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI能否真正产生价值？组织因素的权重是个人的两倍。 也就是说，你AI用得不好，三分之二的锅得公司背。 这个反直觉洞察，出自微软一年一度的《Wor
来自至知创新研究院（IQuest Research）、中国人民大学高瓴人工智能学院、KAUST等机构的研究团队提出了FORT，一个面向Deep Search Agent的shortcut-resistant training-data synthesis framework。
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。
这就是最近网上热传热议，然后老黄黄仁勋给AI新趋势画的新重点：Nobody writes prompts anymore. The new job is to write and handle loops.（现在根本没有人写Prompt了，新时代的核心工作是编写和管理loop。）