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昨晚，AI模型聚合平台OpenRouter宣布完成1.13亿美元（约合人民币7.67亿元）的B轮融资。本轮融资由谷歌母公司Alphabet旗下的成长基金CapitalG领投，英伟达NVentures、ServiceNow等一众风险投资机构跟投，a16z、Menlo Ventures持续加注。外媒报道，该公司融资过后估值飙升至13亿美元（约合人民币88.22亿元）。
越过从记忆到理解的鸿沟。
过去两年，具身智能的资源与研究重心高度集中于视觉感知，聚焦于“让机器人看懂世界”。
当所有人都在盯着 GPU，真正卡住 AI 脖子的，是另一块芯片。
过去十年，大模型世界里很多最关键的技术路线背后，都能看到Andrew Dai的身影。从早期预训练与监督微调，到后来主流的MoE（Mixture of Experts）架构；从Google Brain最初只有几十人的研究时代，到后来支撑Gemini的大规模数据体系，这位在 Google 工作超过14年的研究科学家，几乎站在了大模型时代每一次关键转折的现场。
OpenAI要发力营销了！
就在今天，教皇的首份AI通谕震撼发布，42300字宣言《壮丽人性》引人深思！Anthropic联创也绝望向教皇求助：大模型已经演化出恐惧与悲伤，人类实验室已经无法自我修正。
80分钟的拳击式辩论！Transformer联合发明人亲自下场为自己的作品辩护，对面三位挑战者直指五大死穴。这是AI架构十年来最硬的一次正面交锋。统治AI黄金十年的架构，地基是不是已经松了？
在这些场景，一个集合也许一个月只被查询几次，运行时间不超过5小时，用户也并不需要为此投入向量数据库级别的资源建设，让高性能资源一个月时间里有715小时都被浪费。相应的，成本也就成了这一场景下的优先考量要素。而解决这一问题，也是我们选择在近期推出Vector Lakebase 产品的初心所在。
AI范式从Chat转向Agent时，AI的能力边界正在被重新定义。