具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了
具身开始拼落地：首家集齐「6 颗商业化宝石」的公司出现了真正的壁垒，藏在没法开源的部署Know-how里。
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8156 点击 2026-09-08 15:06
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真正的壁垒，藏在没法开源的部署Know-how里。
随着Office AI和文档智能体的发展，大模型开始直接处理财报、合同、研究报告等长篇图文材料。
赛博义父Tibo，又来给大家送温（重）暖（置）了！！
字节跳动创始人张一鸣亲自督战基于Seedance打造的空间视频生成AI模型，预计最快10月面世，该模型可响应PICO头显用户指令实时生成虚拟世界，有望盘活PICO并推动字节进入世界模型赛道。
王云鹤创业后，首次交卷了大模型成果。
Grok Bot，能替你上班了。
科幻早就预演过这一天，而这两年 AI 的真实进展，正把它推成一个可讨论的命题：AI 或许不会停在「工具」上，而会成为与人类共生的存在 ——AGI Being。
最近，AI 视频生成领域有一个备受瞩目的变化：视频的生成速度，已经比你看视频的速度都要快了。
先学会画，再学会听话。 LLaDA-Image 在预训练和中期训练阶段直接从图片学习视觉先验，超过 90% 的累计生成训练样本采用 image-only 监督；图文对则集中用于后续语言对齐。模型权重、训练代码和完整配方同步开放。
在大模型的发展中，提升能力的主要手段一直是 "做大"—— 更多参数、更多数据、更多算力。如今，另一条思路开始受到关注：与其不断堆叠新的层，不如让已有的层再跑一遍。这就是 Looped Transformer。普通 Transformer 的每一层只执行一次，而 Looped Transformer 会把其中一部分层重复执行，让模型在不增加参数的情况下获得更深的计算。