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想象一下，你正在训练一个未来的家庭机器人。你希望它能像人一样，轻松地叠好一件衬衫，整理杂乱的桌面，甚至系好一双鞋的鞋带。但最大的瓶颈是什么？不是算法，不是硬件，而是数据 —— 海量的、来自真实世界的、双手协同的、长程的、多模态的高质量数据。
对于电子产品，我们已然习惯了「出厂即巅峰」的设定：开箱的那一刻往往就是性能的顶点，随后的每一天都在折旧。
这两年一直在关注 AI，Claude Code 给我带来的震撼，和当初 Nano Banana 在画图领域的革命，几乎是一个级别。
flomo 是我今年用过的应用里，少数真正把 AI 从「好玩」做到「好用」的产品。
现实世界不是 demo，人形机器人该如何进入真实世界？
2025 年，随着李飞飞等学者将 “空间智能”（Spatial Intelligence）推向聚光灯下，这一领域迅速成为了大模型竞逐的新高地。通用大模型和各类专家模型纷纷在诸多室内空间推理基准上刷新 SOTA，似乎 AI 在训练中已经更好地读懂了三维空间。
有没有一款工具，既有 Claude Code 那么强大的能力，又是完全开源免费的，还能让我自由选择用哪家的AI模型？答案是：有的！就是在GitHub上狂揽50.2K Star的新晋开源编程神器：OpenCode。
英特尔发布年度旗舰AI PC芯片——第三代酷睿Ultra系列处理器（代号Panther Lake）。这是首款基于Intel 18A制程（1.8nm级）的计算平台，将AI PC引入埃米时代，端侧AI算力多达180TOPS。
她是当代人工智能界最具象征意义的女性科学家之一。提到人工智能领域，李飞飞（Fei-Fei Li）无疑是最醒目的那一个。1976年出生的她，早年在美求学，1999年以物理学荣誉学士毕业于普林斯顿大学，随后在加州理工学院获得电气工程博士学位。
新年刚至，陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。