深度拆解产品:一款「可控」的AI生图工具该怎么设计?
深度拆解产品:一款「可控」的AI生图工具该怎么设计?这篇文章,我会从几个真实的案例出发,深度拆解一下星流这款产品,以及聊聊:为什么我认为「可控」才是真正的生产力?星流到底如何做到「可控」?以及,「可控性」为什么会是下一阶段 AIGC 的竞争关键?
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这篇文章,我会从几个真实的案例出发,深度拆解一下星流这款产品,以及聊聊:为什么我认为「可控」才是真正的生产力?星流到底如何做到「可控」?以及,「可控性」为什么会是下一阶段 AIGC 的竞争关键?
多图像、长视频、细粒度感知正在让大型视觉语言模型(LVLM)变得越来越聪明,但也越来越“吃不消”:视觉Token数量的激增所带来的推理成本暴涨,正逐渐成为多模态智能扩展的最大算力瓶颈。
Skywork-Reward-V2全新发布!巧妙构建超高质量的千万级人类偏好样本,刷新七大评测基准SOTA表现。8款模型覆盖6亿至80亿参数,小体积也能媲美大模型性能。
这个AI让打工人「磕头」致谢。 前段时间,我们报道了 5 款大模型参加了今年山东高考的事儿,为了弄清楚各大模型在 9 个科目中的具体表现,我们对着测评明细表挨个儿分析,搞得狼狈又崩溃。要是哪个 AI 能一键分析表格,我当场就能给它磕一个。
7月2日,韩国专注于AI癌症诊断和治疗的企业Lunit宣布与Microsoft达成合作,加速提供人工智能驱动的医疗保健解决方案。
AI 社交,尤其是 AI 角色扮演方向,最近势头不太好,产品停止投入、流量下降等消息不少。但另一个细分方向,一直处于边缘位置的 AI 陪伴产品,在有点颓的市场环境中,正在默默发力。
2025年,AI界风云激荡,DeepSeek-R1横空出世、英伟达市值称霸全球、谷歌AlphaEvolve打破数学神话,中国Qwen3登顶开源王座……智能爆炸的奇点已悄然降临!新智元十周年之际,2025 AI Era & ASI创新大奖报名正式启动,致敬重塑世界的AI先锋!
vivo AI研究院联合港中文以及上交团队为了攻克这些难题,从训练数据和模型结构两方面,系统性地分析了如何在MLLM训练中维持纯语言能力,并基于此提出了GenieBlue——专为移动端手机NPU设计的高效MLLM结构方案。
近年来,基于智能体的强化学习(Agent + RL)与智能体优化(Agent Optimization)在学术界引发了广泛关注。然而,实现具备工具调用能力的端到端智能体训练,首要瓶颈在于高质量任务数据的极度稀缺。
从「与GPT-3.5畅聊」到「ChatGPT」,OpenAI团队如何在混乱中拍板上线、又怎样被用户「点赞」调教成「赛博舔狗」?从产品发布、命名内幕、团队文化到AI时代核心竞争力,深度访谈揭开幕后全过程!