DeepSeek-R1这样的推理模型有着强大的深度思考能力，但也有着一些不同于通用模型的特点与用法，比如不支持函数调用，不支持结构化输出，o1甚至不支持系统提示(System Prompt)等。尽管这和它们的使用场景有关，但有时也会带来不便。今天我们就来说说结构化输出这个常见的问题。
又是一个文理兼修的优等生，能薅一点是一点。堆了 20 万张 GPU、号称「地表最强」大模型 Grok-3 已经可用啦。「 Grok 3 + Thinking 感觉与 OpenAI 最强商用模型（o1-pro，200 美元/月）的顶尖水平相差无几，
OpenAI刚刚发布SWE-Lancer编码基准测试，直接让AI模型挑战真实外包任务！这些任务总价值高达100万美元。有趣的是，测试结果显示，Anthropic的Claude 3.5 Sonnet在「赚钱」能力上竟然超越了OpenAI自家的GPT-4o和o1模型。
这个AI领域千亿级市场，将辐射千家万户。 DeepSeek-R1横空出世，打响了大模型比拼性价比的第一枪。 Meta、OpenAI等国外头部大模型厂商纷纷复刻或变相降价。比DeepSeek-R1晚两周发布的OpenAI o3-mini模型，定价比前代模型o1-mini降低了超6成，比前代完整版的o1模型便宜超9成。
大模型混战，一边卷能力，一边卷“低价”。 DeepSeek彻底让全球都坐不住了。 昨天，马斯克携“地球上最聪明的AI”——Gork 3在直播中亮相，自称其“推理能力超越目前所有已知模型”，在推理-测试时间得分上，也好于DeepSeek R1、OpenAI o1。不久前，国民级应用微信宣布接入DeepSeek R1，正在灰度测试中，这一王炸组合被外界认为AI搜索领域要变天。
那么，DeepSeek-R1 的 ARC-AGI 成绩如何呢？根据 ARC Prize 发布的报告，R1 在 ARC-AGI-1 上的表现还赶不上 OpenAI 的 o1 系列模型，更别说 o3 系列了。但 DeepSeek-R1 也有自己的特有优势：成本低。
Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。
让DeepSeek代替Claude思考，缝合怪玩法火了。原因无它：比单独使用DeepSeek R1、Claude Sonnet 3.5、OpenAI o1模型的效果更好。DeepClaude应用本身100%免费且开源，在GitHub上已揽获3k星星（当然API要用自己的）。
【新智元导读】仅凭测试时Scaling，1B模型竟完胜405B！多机构联手巧妙应用计算最优TTS策略，不仅0.5B模型在数学任务上碾压GPT-4o，7B模型更是力压o1、DeepSeek R1这样的顶尖选手。
开源推理大模型新架构来了，采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线： 抛弃长思维链和人类的语言，直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理，可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
