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独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

独家|半年7轮亿元融资,深圳VC巨头押注全球端到端VLA领跑者

具身智能机器人赛道又迎来一笔重磅融资。ZP独家获悉,智平方(AI² Robotics)近期完成由深创投领投的新一轮A系列融资,深创投单家超过亿元投资。

来自主题: AI资讯
6986 点击    2025-09-01 14:59
不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

不愧是中国机器人,乒乓打得太6了

这位乒乓球场上的机器人高手,出自清华姚班本科生苏智(师从吴翼教授)的最新论文——《HITTER: A HumanoId Table TEnnis Robot via Hierarchical Planning and Learning》。

来自主题: AI资讯
7529 点击    2025-08-30 11:53
港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

港科大&北京人形提出LOVON:足式机器人开放世界全域目标追踪新范式!

在复杂的开放环境中,让足式机器人像人类一样自主完成「先跑到椅子旁,再快速接近行人」这类长程多目标任务,一直是 robotics 领域的棘手难题。传统方法要么局限于固定目标类别,要么难以应对运动中的视觉抖动、目标丢失等实时挑战,导致机器人在真实场景中常常「迷路」或「认错对象」。

来自主题: AI技术研报
6291 点击    2025-07-28 10:29
RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

RoboTwin系列新作:开源大规模域随机化双臂操作数据合成器与评测基准集

最近,上海交通大学 ScaleLab 与香港大学 MMLab@HKU 领衔发布 RoboTwin 系列新作 RoboTwin 2.0 以及基于 RoboTwin 仿真平台在 CVPR 上举办的双臂协作竞赛 Technical Report。

来自主题: AI技术研报
7213 点击    2025-07-08 11:18
具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

具身世界模型新突破,地平线 & 极佳提出几何一致视频世界模型增强机器人策略学习

近年来,随着人工智能从感知智能向决策智能演进,世界模型 (World Models)逐渐成为机器人领域的重要研究方向。世界模型旨在让智能体对环境进行建模并预测未来状态,从而实现更高效的规划与决策。

来自主题: AI技术研报
7940 点击    2025-06-26 16:05
刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

刚刚,首个能在机器人上本地运行的具身Gemini来了

今天,Gemini 家族迎来了一个新成员:Gemini Robotics On-Device。这是谷歌 DeepMind 首个可以直接部署在机器人上的视觉-语言-动作(VLA)模型,可以帮助机器人更快、更高效地适应新任务和环境,同时无需持续的互联网连接。

来自主题: AI资讯
8608 点击    2025-06-25 09:02
微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」

微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」

微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」

近年来,图形用户界面(GUI)自动化技术正在逐步改变人机交互和办公自动化的生态。然而,以 Robotic Process Automation(RPA)为代表的传统自动化工具通常依赖固定脚本进行操作,存在界面变化敏感、维护成本高昂、用户体验欠佳等明显问题。

来自主题: AI技术研报
10115 点击    2025-05-08 10:21
具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

具身智能公司「Dyna Robotics」宣布完成数千万美元种子轮融资,真格基金投资

今日,Dyna Robotics 宣布完成数千万美元的种子轮融资。本轮融资由硅谷风投 CRV 和 First Round Capital 领投,真格基金参与投资。Dyna Robotics 致力于为各类企业打造AI驱动的机器人。公司机器人通过「一次专注一个任务」的方式,从折叠到备餐等各类任务入手,让其具身智能基础模型能在真实生产场景中以高性价比不断学习和成长,最终迈向通用型具身智能的目标。

来自主题: AI资讯
9972 点击    2025-03-27 10:28