耗费了3亿 token,最好用的编辑器来了?
耗费了3亿 token,最好用的编辑器来了?前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆,就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ,不仅是设计有美感,而且又简约清新,不到几天,就斩获了 1.9k 的 stars
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前几天在 github 上有个开源项目非常的火爆,就是 甲木 × 摸鱼小李 大佬联名首发的公众号排版 Skill ,不仅是设计有美感,而且又简约清新,不到几天,就斩获了 1.9k 的 stars
这套剪辑工作流我已经用了两个多月,迭代过不少于10版。在文章里,我会尽可能详细地把完整流程和细节,给朋友们讲清楚。 你可以跟着文章的思路过一遍,也可以直接把这篇文章发给Codex,让AI给你做成Skill
AI 行业尤其明显。Founder、产品经理、独立开发者都得有公众号/小红书/X 三件套(可能还要加一个即刻)。连平时不爱说话的 i 人,也要在朋友圈里输出几句“行业观察”。表达变多当然是好事,但话说多了,翻车概率也会跟着上来。
昨天早上我想给 Claude 的一篇文章配几张 3:4 的社交媒体图。手边有自己做的社交媒体 Skills,就顺手让 Codex 调了 GPT-Image 2.0。出来的效果超出预期。干净白底,克制的 3D 材质,中文标签直接印在图里,远看像杂志内页,近看细节都读得清。
小红书上,#deepseek 算命、#赛博玄学等话题下,大量玄学爱好者聚集,分享不同占卜体系的prompt、交流 AI 算命心得,仅 #deepseek 算命一个话题,浏览量就达到 5608 万、讨论量 35.4 万;与此同时,更深度的 AI 用户开始在 GitHub 上自行开发占卜 Skills,搜索“astrology”“bazi”等关键词,可以看到相关项目最高 Star 数已达 3.9k。
针对这一问题,openJiuwen社区正式发布Skill-Omni——业界最早工程化落地的多模态Skill范式。 它让Agent的经验从“读得懂”升级为“看得见”,把网页和视频中的视觉知识,沉淀为Agent可复用的多模态Skill。
今天,Synthetic Sciences直接发布一款OpenScience的开源替代项目。团队表示,Open Science比 Claude Science 更好用,且完全开源。Open Science支持30个可用的数据库,超250个研究skills。这些数据和技能,让Open Science具备实验假设、消融实验、结果溯源、论文撰写等全套科研能力。
据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息,一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配,支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿,Deep Code GitHub仓库显示,该工具收获超1500星、127 fork。
这个官方仓库vercel-labs/skills,发布仅五个月,GitHub星标就冲到了2.4万。凭什么这么火?简单到只有一行命令:npx skills add <package>。说白了,它就是AI智能体(AI agent)的包管理器。
前段时间我做了一个 guizang-social-card-skill(https://github.com/op7418/guizang-social-card-skill)。