Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
自回归文生图，迎来新王者——
我们实测16个Prompt：生成速度比Sora还快，动漫效果行业SOTA。
Sora、Genie等模型会都用到的Tokenizer，微软下手了—— 开源了一套全能的Video Tokenizer，名为VidTok。
研究团队在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上进行了广泛验证，证明了DUET的卓越性能，为各行业的时间序列预测任务提供了全新的解决方案。
Hyper-YOLO是一种新型目标检测方法，通过超图计算增强了特征之间的高阶关联，提升了检测性能，尤其在识别复杂场景下的中小目标时表现更出色。
PaliGemma 2在多个任务上取得了业界领先的成绩，包括图像描述、乐谱识别和医学图像报告生成；并且提供了不同尺寸和分辨率的版本，用户可以根据不同的任务需求进行微调，以获得更好的性能。
为了构建鲁棒的 3D 机器人操纵大模型，Lift3D 系统性地增强 2D 大规模预训练模型的隐式和显式 3D 机器人表示，并对点云数据直接编码进行 3D 模仿学习。Lift3D 在多个仿真环境和真实场景中实现了 SOTA 的操纵效果，并验证了该方法的泛化性和可扩展性。
华中科技大学研发的UniSeg3D算法，能一次性完成三维场景中的六项分割任务，提升了场景理解的全面性和效率。通过任务间的信息共享，优化了性能，为虚拟现实和机器人导航等领域带来新的解决方案。
用大模型“蒸馏”小模型，有新招了！
