拆开Claude大脑也没用!AI黑箱真正的钥匙,藏在本体工程
拆开Claude大脑也没用!AI黑箱真正的钥匙,藏在本体工程「解释的本质,不在于凝视机器本身,而在于审视机器所凝视的世界」。
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「解释的本质,不在于凝视机器本身,而在于审视机器所凝视的世界」。
PhyMAGIC通过让物体动起来,从视频中提取物理证据,帮助准确推断材料属性。它结合图生视频与视觉语言模型,生成针对性运动探针,并不断修正物理参数,最终构建出可微分的3D动态模型,实现更符合现实的视频生成。
随着 DeepSeek 发布 DSpark,动态 MTP(多 Token 预测)成为了对抗高并发、提升 GPU 利用率的绝对焦点。然而,DSpark 高度绑定特定模型且需要额外训练。
时至今日,全球大模型格局已成定数,还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗?
「喏,就是你!你以为我要宣布重置吗?其实不是。我只是在刷推特,看看大家对 ChatGPT Work 有什么反馈意见。」
很多人以为,把一个大模型放进手机或电脑,就像下载一个 App 一样简单。实际上,手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同,同一个模型换一台设备,往往就要重新适配。Nexa AI 做的,就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。
号外号外,OpenAI最新提示词指南更新了!如果你还没驯服ChatGPT,或者还在被它像毛线团一样越理越乱的回答折腾得苦不堪言,那么今天这篇OpenAI最新提示词指南,你一定要好好收藏!
Emergent 是一家帮助小型企业利用人工智能构建应用程序的初创公司,近日完成 1.3 亿美元融资,跻身为数不多达到独角兽估值的印度 AI 初创公司之列。据该公司介绍,目前已有逾 1200 万个 AI 应用程序通过 Emergent 平台构建完成。Emergent 的运营总部位于班加罗尔。
7 月 15 日,腾讯 Robotics X 实验室以及福田实验室联合腾讯混元推出两款具身智能基座模型 —— 具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0 以及 具身世界认知基座模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0,不仅让具身大脑能够 “看” 懂现实世界,还学会同时推理和想象。
昨天刚完成2亿美元Pre-IPO轮融资,逐际动力没有急着讲资本故事,而是立马甩出一段全尺寸人形机器人Oli全自主做家务的视频: