我的自媒体搭子太能卷,一顿饭功夫17份成品
我的自媒体搭子太能卷,一顿饭功夫17份成品不得不说,这真是我参加过最「全自动」的产品发布会……台上还在讲,台下已经开始出片了???新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频……一个接一个往外冒,简直是「实时转录」。
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不得不说,这真是我参加过最「全自动」的产品发布会……台上还在讲,台下已经开始出片了???新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频……一个接一个往外冒,简直是「实时转录」。
过去几年,视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字,模型已经能够生成颇具电影感的视频。
不建图、不记忆、零训练:coding-agent 被直接扔进屋里,导航成绩反超工业级专用模型。
过去两年,大模型几乎重写了人机协作的默认想象:写代码、查资料、做分析,似乎都能 “一问即答”。但仔细看会发现,当下很多能力并不是模型自己长出来的,而是人为地在外面包了一层又一层框架。
在动画和美术生产中,线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色,还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格,并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。
这几天 ox-alpha 用爽了吧...正如很多人猜的那样,这个模型来自智谱,正式名称为 glm-5.3-flash,支持多模态,但很多人没猜到的是:这个乱杀的模型只有 321B,且与 glm-5.3 不同,是完全的新架构
刚把Manus吐回去,Meta转头自己做了一个智能体平台“Hatch”。 小扎这是不甘心啊…… The Information消息称,Hatch功能上强调“给出目标、自动拆解并交付结果”,看着与Manus差不多吧,但非要换个宣传口径叫“消费者版的OpenClaw”。
凌晨2点,一个B站直播里还有两百多人,同时在看一个人反复让DeepSeek跑任务。屏幕上没什么特别的。一个终端,一个Agent,一段不断往下刷的思维链。弹幕却一直没停。
刚刚,北美具身初创Skild AI又发布了全新机器人基础模型S1,直接把机器人上下文学习的任务长度拉到了10分钟往上。这次的S1主打上下文学习(in-context learning,ICL):无需在后训练阶段专门学习新的操作数据,只需看一段人类示范视频,就能“照猫画虎”,直接完成一整套从未见过的复杂操作流程。
面对这些问题,通用 AI Agent 往往难以给出基于乐鑫官方资料和专业排查流程的针对性解答方案。为此,乐鑫推出 MCP Server「Espressif Engineering」,将针对不同工程问题整理的专业流程接入 Agent。