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大模型的能力正在被不同的范式逐步解锁：In-Context Learning 展示了模型无需微调即可泛化到新任务；Chain-of-Thought 通过引导模型分步推理来提升复杂问题的求解能力；近期，智能体框架则赋予模型调用工具、多轮交互的能力。
AI 需要整个互联网来学习，而人类只需要一个童年。人类在成年之前，所接触的语言、文本与符号，顶多只有几十亿 token，相差几个数量级。正是从这个问题出发，一家几乎没有产品、没有盈利、也不急于商业化的 AI 创业公司，从 GV、Sequoia 和 Index 拿到了 1.8 亿美元融资，并获得了 Andrej Karpathy 的公开力挺。
现如今，任意打开一款AI社交应用，映入眼帘的可能是这样的画面：银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字：二次元。
Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪这两天执笔了一篇2万字的长文，他写到“人类即将获得几乎难以想象的力量，而我们的社会、政治和技术体系是否具备驾驭这种力量的成熟度，目前还非常不明朗。”
为什么让多模态大模型“一步一步思考”（”Let’s think step by step”）来回答视频问题，效果有时甚至还不如让它“直接回答”？
来了来了！就在刚刚，预热了快半年的 Genie 3 ，终于！可以上手玩了！确实，AI 这种东西，最后还是得靠自己上手。你不进去走两步，很难真的知道它和别的东西差在哪。
哈喽，大家好，我是刘小排。 最近我见到人就推荐Clawdbot。
Clawdbot痛失本名改叫Moltbot后，热度丝毫不减。
对于国产 GPU 行业来说，没有哪个时间节点比当下更宝贵。在政策支持硬科技企业上市的背景下，国产 GPU 迎来了难得的上市黄金窗口期。但上市并非终点，在敲钟的那一刻，下一战场大幕已经拉开——GPU 厂商的技术路线、产品能力和长期判断，被放到了更公开也更严苛的舞台上，谁能撑起资本市场和大众期待，谁就能撑起市值。
过去一年，AI 技术已从概念热潮深度渗透至产业肌理，成为驱动 IT 基础设施重构的核心引擎。当大模型、异构算力、智能体（Agent）等技术要素持续冲击传统技术体系，操作系统作为软硬件协同的核心枢纽，其 AI 进化的本质也引发了行业的深刻思考：OS 的 AI 进化，究竟是换汤不换药的 “新瓶旧酒”，还是颠覆底层逻辑的 “涅槃重生”？