2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」
2026年，大模型训练的下半场属于「强化学习云」2024 年底，硅谷和北京的茶水间里都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law 似乎正在撞墙。
来自主题: AI技术研报
9528 点击 2026-01-12 15:13
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2024 年底，硅谷和北京的茶水间里都在讨论同一个令人不安的话题：Scaling Law 似乎正在撞墙。
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上周写过一篇文章，后来删了。评论区有几个朋友说，我在营造焦虑。这肯定不是我想要的结果。想了想，问题可能出在我没把核心意思讲清楚。
事实就是事实！编程已经被AI永久改变了！
过去一年，大模型在语言与文本推理上突飞猛进：论文能写、难题能解、甚至在顶级学术 / 竞赛类题目上屡屡刷新上限。但一个更关键的问题是：当问题不再能 “用语言说清楚” 时，模型还能不能 “看懂”？
AI 初创公司 Humanify（人格智能）宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由五源资本领投，奇绩创坛（陆奇博士）跟投。本轮资金将主要用于模型和操作系统研发、扩大团队，加速智能在真实场景的落地。
当我深入分析Metaforms的解决方案时，发现他们的创新不仅仅在于技术本身，更在于对市场研究工作流程的深刻理解和重新设计。他们开发的AI agent系统能够无缝集成到现有的研究流程中，自动化那些最耗时的手工操作。
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Anthropic联创又出来说话了！
大模型能写代码、解奥数，却连幼儿园小班都考不过？简单的连线找垃圾桶、数积木，人类一眼即知，AI却因为无法用语言「描述」视觉信息而集体翻车。大模型到底「懂不懂」，这个评测基准给出答案。